Lésions du sein

À l’EUSOBI 2024, une première vue d’ensemble sur la sixième édition de la classification BI-RADS

La prochaine édition de BI-RADS devrait paraître en 2025. À quels changements s'attendre ? Lors du congrès annuel de l'EUSOBI, le 3 octobre 2024, la professeure de radiologie américaine et membre du comité BI-RADS Jessica Leung a présenté un tour d’horizons des principales évolutions à venir.

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Le 14/11/24 à 7:00, mise à jour le 20/11/24 à 14:51 Lecture 4 min.

Catégorie nouvellement introduite en échographie dans la sixième édition de la classification BI-RADS, les lésions non masse seront classées suivant leur orientation, leur échogénicité et leur distribution. © Capture d'écran diaporama Jessica Leung | EUSOBI 2024

Onze ans après la parution de la cinquième édition de la classification Breast imaging reporting and data system (BI-RADS) aujourd'hui en vigueur, la préparation de la prochaine édition de ce guide de référence semble assez avancée. « Nous attendons une sortie de la sixième édition pour 2025, que nous espérons presque entièrement basée sur la littérature scientifique plutôt que sur des consensus d'experts », a annoncé Jessica Leung, professeure de radiologie membre du comité BI-RADS du Collège américain de radiologie, en préambule de sa présentation sur la sixième édition de BI-RADS au congrès annuel de la Société européenne d'imagerie mammaire (EUSOBI), le 3 octobre à Lisbonne (Portugal).

« C'est un travail en cours »

Changements dans le lexique, dans les outils utilisés, extension de certains thèmes… La radiologue américaine a présenté quelques grandes nouveautés attendues, en commençant par la mammographie. Ces annonces ne sont pas gravées dans le marbre, avertit-elle : « C'est un

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Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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Discussion

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23 Oct

16:18

Le score de Kaiser en IRM mammaire présente une excellente précision diagnostique pour distinguer les lésions bénignes des lésions malignes chez les patientes présentant des anomalies BI-RADS 0 ou 4 en imagerie conventionnelle (étude).

13:16

Chez les patients obèses, le scanner à comptage photonique (PCCT) offre une meilleure qualité d’image que le scanner conventionnel (EID CT), avec un meilleur contraste et un rapport signal/bruit supérieur. Il permet également de réduire significativement la dose d’irradiation, en maintenant une bonne qualité diagnostique (étude).

7:45

Une étude a comparé un système d’intelligence artificielle aux critères PI-RADS pour la détection du cancer de la prostate cliniquement significatif en IRM, démontrant une sensibilité non inférieure à l’échelle du patient, mais inférieure à l’échelle lésionnelle. L’IA pourrait compléter PI-RADS pour optimiser le triage des biopsies, notamment des lésions indéterminées PI-RADS 3, concluent les chercheurs.
22 Oct

15:30

Une équipe de chercheurs a développé un système d’intelligence artificielle multimodale combinant imagerie médicale et données cliniques pour prédire la survie à 24 mois de patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, traités par radiothérapie vectorisée ciblant le PSMA. Ce modèle affiche des performances prometteuses pour la stratification pronostique et l’aide à la décision clinique.
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