Cancer du sein

20 ans de dépistage organisé : le programme doit-il se réinventer ?

En 2024, le dépistage organisé du cancer du sein fête ses 20 ans. L’heure est au bilan et à l’élaboration de nouvelles perspectives. Si le programme est une réussite sur le plan de la qualité, la participation, la démographie et l’organisation seront les enjeux majeurs des prochaines années.

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Le 17/06/24 à 7:00, mise à jour le 22/10/24 à 12:51 Lecture 9 min.

La dématérialisation des mammographies de seconde lecture reste un cheval de bataille pour les radiologues, et l’un des principaux chantiers de l’INCa sur le DO (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Démarré en 2004, le dépistage organisé du cancer du sein fait partie intégrante du paysage de la prévention en France. Pour ses promoteurs, les bénéfices de ce programme sont indéniables : « Le dépistage organisé est un succès sur le plan de l’amélioration globale de la qualité de prise en charge des femmes, de leur mammographie et même des compétences des radiologues. C’est aussi une structuration du circuit. Grâce au dépistage organisé, des messages sont passés dans la population », constate Luc Ceugnart, chef du service d’imagerie du centre de lutte contre le cancer (CLCC) Oscar-Lambret à Lille (59), président de la Société française de sénologie et de pathologie mammaire (SFSPM), et administrateur du Centre régional de coordination des dépistages des cancers (CRCDC) Hauts-de-France.

Cohabitation des dépistages

En dépit de cette réussite, la lutte est permanente pour maintenir la dynamique du dispositif. La participation au programme a progressé jusqu’en 2011. Mais depuis 2012, el

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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12 Juin

16:00

Une approche basée sur l’IA améliore la détection des lésions mammaires incidentes significatives sur les scanners thoraciques, indique une étude. Malgré une hausse des faux positifs, le tri automatisé a permis de réduire de 97,3 % les examens à relire par rapport à une approche hypothétique de double lecture complète.  

13:30

Une étude publiée dans Radiology a démontré que le triage par intelligence artificielle basée sur l'image permettrait d'adapter en temps réel les protocoles d'IRM mammaire. Cette technique a permis de réduire les temps de balayage simulés tout en maintenant les performances de diagnostic.

7:30

Les radiologues qui n’ont pas trouvé d’anomalie sont considérés comme plus coupables lorsqu’ils ont utilisé un système d’IA qui a détecté l’anomalie, indique une étude. Toutefois, fournir des données sur les erreurs possibles de l’IA réduit cette perception de culpabilité.
11 Juin

16:10

Une étude rétrospective menée sur 166 patients atteints d’hémorragie sous-arachnoïdienne due à une rupture d’anévrismes intracrâniens, a évalué l’impact cumulatif des stratégies de réduction de la dose de rayonnement en milieu hospitalier. En comparant deux périodes, les chercheurs ont constaté une diminution significative des doses cumulées de rayonnement et des doses efficaces après l’implémentation de ces stratégies.
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