Intelligence artificielle

ChatGPT démontre son potentiel en radiologie

Face à la montée en puissance des outils d'IA, plusieurs études mettent en lumière les performances de ChatGPT en radiologie. Dans un article publié dans European Radiology, des chercheurs démontrent son efficacité à évaluer la qualité des recherches en radiomique, puis une étude parue dans Radiology évalue son potentiel à générer des diagnostics différentiels à partir de résultats radiologiques transcrits.

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Le 27/11/24 à 15:00, mise à jour le 13/01/25 à 9:30 Lecture 2 min.
Une étude publiée dans European Radiology a évalué l’efficacité et la fiabilité de ChatGPT-4o, dans l’évaluation de la qualité méthodologique des recherches en radiomique, basée sur le score de qualité radiomique, Radiomics Quality Score (RQS).

52 articles inclus

Au total, 52 articles de recherche sur la radiomique publiés entre 2023 et 2024 dans des revues telles que European Radiology et Insights into Imaging ont été inclus dans cette étude. Chaque article a été évalué indépendamment à deux reprises par ChatGPT-4o et par deux radiologues experts travaillant en consensus, en s’appuyant sur le RQS.

Des résultats prometteurs

L’évaluation réalisée par l’IA a obtenu un score médian de 14,5 (soit 40,3 %). « Les comparaisons par paires n’ont révélé aucune différence statistiquement significative entre les lectures de ChatGPT et celles des experts humains », écrivent les chercheurs. De plus, la fiabilité a été jugée « bonne à excellente pour tous », avec un coefficient de corrélation de

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Bibliographie

  1. Mese, I., & Kocak, B. (2024). ChatGPT as an effective tool for quality evaluation of radiomics research. European Radiology, 1–13. https://doi.org/10.1007/s00330-024-11122-7
  2. Sun, S. H., Huynh, K., Cortes, G., et al. (2024). Testing the Ability and Limitations of ChatGPT to Generate Differential Diagnoses from Transcribed Radiologic Findings. Radiology, 313, e232346. https://doi.org/10.1148/radiol.232346

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