Intelligence artificielle

ChatGPT démontre son potentiel en radiologie

Face à la montée en puissance des outils d'IA, plusieurs études mettent en lumière les performances de ChatGPT en radiologie. Dans un article publié dans European Radiology, des chercheurs démontrent son efficacité à évaluer la qualité des recherches en radiomique, puis une étude parue dans Radiology évalue son potentiel à générer des diagnostics différentiels à partir de résultats radiologiques transcrits.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 27/11/24 à 15:00, mise à jour le 13/01/25 à 9:30 Lecture 2 min.
Une étude publiée dans European Radiology a évalué l’efficacité et la fiabilité de ChatGPT-4o, dans l’évaluation de la qualité méthodologique des recherches en radiomique, basée sur le score de qualité radiomique, Radiomics Quality Score (RQS).

52 articles inclus

Au total, 52 articles de recherche sur la radiomique publiés entre 2023 et 2024 dans des revues telles que European Radiology et Insights into Imaging ont été inclus dans cette étude. Chaque article a été évalué indépendamment à deux reprises par ChatGPT-4o et par deux radiologues experts travaillant en consensus, en s’appuyant sur le RQS.

Des résultats prometteurs

L’évaluation réalisée par l’IA a obtenu un score médian de 14,5 (soit 40,3 %). « Les comparaisons par paires n’ont révélé aucune différence statistiquement significative entre les lectures de ChatGPT et celles des experts humains », écrivent les chercheurs. De plus, la fiabilité a été jugée « bonne à excellente pour tous », avec un coefficient de corrélation de

Il vous reste 65% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Bibliographie

  1. Mese, I., & Kocak, B. (2024). ChatGPT as an effective tool for quality evaluation of radiomics research. European Radiology, 1–13. https://doi.org/10.1007/s00330-024-11122-7
  2. Sun, S. H., Huynh, K., Cortes, G., et al. (2024). Testing the Ability and Limitations of ChatGPT to Generate Differential Diagnoses from Transcribed Radiologic Findings. Radiology, 313, e232346. https://doi.org/10.1148/radiol.232346

Mots-clés

intelligence artificielle Chat PGT

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

L’intelligence artificielle en langage naturel

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

21 Fév

13:40

Selon une étude publiée dans Radiology, un algorithme d’apprentissage profond disponible dans le commerce peut permettre des examens IRM de l’épaule de bonne qualité en sept minutes.

7:37

Le parlement a adopté définitivement le budget 2025 de la Sécurité sociale ce 17 février. Il prévoit une hausse des dépenses d’Assurance maladie de 3,4 %, pour atteindre un montant de 265 milliards d’euros.

7:00

20 Fév

16:01

L’imagerie des paramètres d’atténuation par ultrasons peut être utilisée pour le dépistage clinique afin d’évaluer la prévalence de la MASLD chez les patients en surpoids ou obèses et de suivre de manière dynamique la progression de la maladie, conclut une étude publiée dans Clinical radiology.

15:00

13:31

Le modèle de langage appelé Axpert démontre un potentiel de marquage automatique de l’entérocolite nécrosante sur les comptes-rendus de radiographie abdominale infantile. Cette méthode de marquage peut ainsi servir de cadre pour d’autres modalités d’imagerie et maladies chez les enfants, et les maladies rares chez l’adulte, suggère une étude publiée dans JAMIA Open.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR