Intelligence artificielle

ChatGPT démontre son potentiel en radiologie

Face à la montée en puissance des outils d'IA, plusieurs études mettent en lumière les performances de ChatGPT en radiologie. Dans un article publié dans European Radiology, des chercheurs démontrent son efficacité à évaluer la qualité des recherches en radiomique, puis une étude parue dans Radiology évalue son potentiel à générer des diagnostics différentiels à partir de résultats radiologiques transcrits.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 27/11/24 à 15:00, mise à jour le 13/01/25 à 9:30 Lecture 2 min.
Une étude publiée dans European Radiology a évalué l’efficacité et la fiabilité de ChatGPT-4o, dans l’évaluation de la qualité méthodologique des recherches en radiomique, basée sur le score de qualité radiomique, Radiomics Quality Score (RQS).

52 articles inclus

Au total, 52 articles de recherche sur la radiomique publiés entre 2023 et 2024 dans des revues telles que European Radiology et Insights into Imaging ont été inclus dans cette étude. Chaque article a été évalué indépendamment à deux reprises par ChatGPT-4o et par deux radiologues experts travaillant en consensus, en s’appuyant sur le RQS.

Des résultats prometteurs

L’évaluation réalisée par l’IA a obtenu un score médian de 14,5 (soit 40,3 %). « Les comparaisons par paires n’ont révélé aucune différence statistiquement significative entre les lectures de ChatGPT et celles des experts humains », écrivent les chercheurs. De plus, la fiabilité a été jugée « bonne à excellente pour tous », avec un coefficient de corrélation de

Il vous reste 65% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Mese, I., & Kocak, B. (2024). ChatGPT as an effective tool for quality evaluation of radiomics research. European Radiology, 1–13. https://doi.org/10.1007/s00330-024-11122-7
  2. Sun, S. H., Huynh, K., Cortes, G., et al. (2024). Testing the Ability and Limitations of ChatGPT to Generate Differential Diagnoses from Transcribed Radiologic Findings. Radiology, 313, e232346. https://doi.org/10.1148/radiol.232346

Mots-clés

intelligence artificielle Chat PGT

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

L’intelligence artificielle en langage naturel

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

16 Jan

15:29

Un tissu mammaire dense réduit la performance de la tomosynthèse mammaire numérique, selon une étude publiée dans Academic Radiology. « Ces résultats soulignent la nécessité de rapporter et de prendre en compte la densité mammaire dans les recommandations de dépistage. »

13:27

Vidi Capital finalise son rapprochement avec le groupe IMAC à Cholet, qui rejoint le réseau. Cette opération porte à 110 le nombre de médecins en exercice, répartis au sein de sept entités et IMAC devient ainsi le deuxième groupe des Pays-de-la-Loire à s’adosser à Vidi Capital, après Vidi – Rad’Yon, annonce un communiqué de presse.

7:13

Bayer a annoncé la conclusion d’accords définitifs pour l’acquisition auprès d’Attralus de deux agents d’imagerie moléculaire expérimentaux, AT-01 et AT-05, destinés au diagnostic de l’amyloïdose cardiaque. Cette opération stratégique renforce la position de Bayer dans l’imagerie moléculaire et s’inscrit dans le développement de sa stratégie de cardiologie de précision, annonce un communiqué.

7:00

15 Jan

15:14

Les élections de l’European Society of Radiology (ESR) se tiendront du 8 au 21 janvier 2026. Deux candidates soutenues par la SFR, les professeurs Isabelle Thomassin-Naggara et Corinne Balleyguier, présentent leur candidature. Les radiologues français membres de l’ESR sont appelé à se mobiliser en votant par courriel : voting@polyas.com.

13:13

Bien que les unités mobiles de mammographie puissent améliorer l’accès aux soins pour des populations médicalement défavorisées, une étude pilote publiée dans Academic Radiology, met en lumière des opportunités pour promouvoir un suivi rapide et équitable des mammographies de dépistage anormales grâce à une meilleure navigation des patients, un soutien social et une aide financière.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR