Intelligence artificielle

ChatGPT démontre son potentiel en radiologie

Face à la montée en puissance des outils d'IA, plusieurs études mettent en lumière les performances de ChatGPT en radiologie. Dans un article publié dans European Radiology, des chercheurs démontrent son efficacité à évaluer la qualité des recherches en radiomique, puis une étude parue dans Radiology évalue son potentiel à générer des diagnostics différentiels à partir de résultats radiologiques transcrits.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 27/11/24 à 15:00, mise à jour le 13/01/25 à 9:30 Lecture 2 min.
Une étude publiée dans European Radiology a évalué l’efficacité et la fiabilité de ChatGPT-4o, dans l’évaluation de la qualité méthodologique des recherches en radiomique, basée sur le score de qualité radiomique, Radiomics Quality Score (RQS).

52 articles inclus

Au total, 52 articles de recherche sur la radiomique publiés entre 2023 et 2024 dans des revues telles que European Radiology et Insights into Imaging ont été inclus dans cette étude. Chaque article a été évalué indépendamment à deux reprises par ChatGPT-4o et par deux radiologues experts travaillant en consensus, en s’appuyant sur le RQS.

Des résultats prometteurs

L’évaluation réalisée par l’IA a obtenu un score médian de 14,5 (soit 40,3 %). « Les comparaisons par paires n’ont révélé aucune différence statistiquement significative entre les lectures de ChatGPT et celles des experts humains », écrivent les chercheurs. De plus, la fiabilité a été jugée « bonne à excellente pour tous », avec un coefficient de corrélation de

Il vous reste 65% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Mese, I., & Kocak, B. (2024). ChatGPT as an effective tool for quality evaluation of radiomics research. European Radiology, 1–13. https://doi.org/10.1007/s00330-024-11122-7
  2. Sun, S. H., Huynh, K., Cortes, G., et al. (2024). Testing the Ability and Limitations of ChatGPT to Generate Differential Diagnoses from Transcribed Radiologic Findings. Radiology, 313, e232346. https://doi.org/10.1148/radiol.232346

Mots-clés

intelligence artificielle Chat PGT

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

L’intelligence artificielle en langage naturel

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

31 Juil

16:28

Une étude parue dans la revue phiRO conclut qu'une architecture PocketNet offre une segmentation automatisée fiable des organes gynécologiques et des tumeurs cervicales sur IRM pondérée en T2, avec des performances comparables à celles d’un nnUNet de taille réelle tout en nécessitant beaucoup moins de mémoire et de temps d’entraînement.

8:00

Le CHU de Montpellier annonce avoir mené la prise en charge d'un AVC en 16 minutes, de l'admission du patient à la recanalisation, grâce à une organisation adaptée, qui nous avions présentée en 2023.

7:00

30 Juil

17:38

Des chercheurs ont développé un nouveau détecteur de rayons X qu’ils disent capable de produire des images plus nettes à des doses de radiation plus faibles. Les résultats de leur étude ont été publié dans National Science Review.

13:52

7:30

Selon une étude, les examens de TEP-TDM devraient être envisagés comme examen de première intention pour diagnostiquer les patients atteints de fièvre d'origine inconnue. Les chercheurs mettent en avant la performance diagnostique et l'impact vertueux sur la prise en charge des patients
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR