intelligence artificielle

ChatGPT génère des brouillons de comptes rendus avec un haut niveau de compétence

Dans une étude sur 9 cas de fractures radiales distales, ChatGPT, le logiciel d'intelligence artificielle de traitement du langage naturel, a été capable de générer des comptes rendus jugés qualitatifs par des radiologues examinateurs, en utilisant un modèle RSNA et un système de classification (AO).

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Le 27/04/23 à 15:00, mise à jour le 13/11/23 à 17:05 Lecture 2 min.

Les outils de rédaction de texte pourraient aider le travail des radiologues à l'avenir. ChatGPT peut être considéré comme un pas en avant substantiel vers cet objectif, écrivent les auteurs de l'étude (photo d'illustration). D. R.

Dans une étude publiée dans Current Problems in Diagnostic Radiology, des chercheurs d’universités suisses, allemandes et hongroises, ont testé et évalué un outil d’IA de traitement du langage basé sur l’apprentissage pour sa capacité à rédiger des comptes rendus radiologiques compétents [1].

L’IA dans la rédaction de comptes rendus pour communiquer les résultats

« Jusqu’à présent, la recherche sur l’IA en radiologie a principalement été orientée vers l’analyse d’images », soulignent les chercheurs. Cependant, cet outil peut également contribuer à d’autres étapes du processus, et notamment à la hiérarchisation des flux de travail ou à la rédaction de comptes rendus pour communiquer les résultats, estiment-ils. « Les outils de rédaction automatique pourraient soutenir le travail des radiologues à l’avenir. Ils permettraient à un radiologue de consacrer du temps à l’observation des détails de l’image et de la pathologie du patient », écrivent-ils. ChatGPT pourrait donc être considéré c

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Auteurs

Solenn Duplessy

Bibliographie

  1. Bosbach W. A., Senge J. F., Nemeth B. et coll., « Ability of ChatGPT to generate competent radiology reports for distal radius fracture by use of RSNA template items and integrated AO classifier », Current Problems in Diagnostic Radiology, sous presse, epub 17 avril 2023. DOI : 10.1067/j.cpradiol.2023.04.001.

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