Modèle de langage

ChatGPT et Gemini démontrent leur potentiel face aux neuroradiologues

Une étude menée par Bastien Le Guellec a comparé les performances des grands modèles de langage comme ChatGPT et Gemini, capables désormais d’établir des diagnostics médicaux à partir d’images, avec celles des neuroradiologues. Les résultats ont été présentés lors du congrès de la SFNR à Paris le 12 mars dernier.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 09/05/25 à 7:00, mise à jour le 13/05/25 à 12:14 Lecture 3 min.

Dans le cadre de cette étude, deux modèles multimodaux : ChatGPT de OpenAI et Gemini de Google, qui intègrent à la fois des images et des textes, ont été mis à l’épreuve face à six experts en neuroradiologie, issus de quatre centres hospitaliers différents, détaille Bastien Le Guellec lors de sa présentation. © Solenn Duplessy

Lors d’une session au congrès de la Société française de neuroradiologie (SFNR) le 12 mars 2025 à Paris, Bastien Le Guellec, radiologue au service de neuroradiologie au CHU de Lille (59) a présenté les résultats d’une étude, dont il est l’auteur principal, analysant les capacités diagnostiques des grands modèles de langage en neuroradiologie face aux experts humains. L’objectif était ainsi de comparer la performance de modèles d’IA multimodaux, tels que ChatGPT et Gemini, à celle de neuroradiologues face à des cas cliniques réels.

Des limites au diagnostic

Désormais testé et étudié pour générer des diagnostics à partir d’images médicales intégrées, Chat GPT est capable de répondre à certaines questions, mais reste toutefois limité pour établir des diagnostics, constate Bastien Le Guellec. Un constat pourtant en contradiction avec des études menées ultérieurement mettant en avant des performances de Chat GPT similaires à celles de neuroradiologues experts pour générer des suggestions diag

Il vous reste 80% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Le Guellec B, Bruge C, Vannod-Michel Q, et al (2025) Chat GPT vs experts : Comment pensent les robots et les neuroradiologues face à des textes et des images ? Journal of Neuroradiology 52(2):101252. https://doi.org/10.1016/j.neurad.2025.101252.

Mots-clés

SFNR neuroradiologie intelligence artificielle ChatGPT

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

L’intelligence artificielle en langage naturel

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

10 Mar

16:05

Un étiquetage des lésions à l'aide d'étiquettes reproductibles entre lecteurs est essentiel au développement et à la validation des algorithmes d'intelligence artificielle en médecine nucléaire, défendent les auteurs d'un article paru dans JNM, qui jugent que les pratiques en la matière ne sont pas assez rigoureuses.

14:04

La société suédoise spécialisée en informatique de santé et cybersécurité Sectra annonce le rachat prochain d'Oxipit, compagnie lituanienne spécialisée dans le développement de solutions d'IA en imagerie.

7:30

L'ablation par micro-onde de tumeurs du foie assistée par le robot Epione® (Quantum Surgical), a démontré une « faisabilité élevée, un succès technique excellent et un faible taux d'erreurs de placement, sans complication causée par le robot », indique une étude monocentrique sur 153 interventions.

7:00

09 Mar

15:16

Selon les résultats d'une étude présentée dans JACR, le turnover des radiologues, soit le fait de quitter un poste dans une organisation pour en rejoindre une autre, a augmenté de 61 % entre 2013 et 2022 aux États-Unis. Le turnover était notamment corrélé avec les charges de travail excessives.

13:28

Le [68Ga]Ga-HTK03149 est un radiopharmaceutique ciblant la PSMA avec une biodistribution et une dosimétrie de rayonnement comparables à celles des radiotraceurs TEP existants pour le cancer de la prostate, conclut une première évaluation sur l'humain, présentée dans JNM.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR