Pathologies pulmonaires

Des avancées majeures dans la détection de la BPCO en imagerie

Deux études récentes montrent respectivement que les réseaux neuronaux convolutifs, ainsi que l'IRM au fluor 19, améliorent significativement la détection et la stadification de la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO).

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 20/02/25 à 15:00 Lecture 2 min.

Les résultats de l’étude ont montré qu’un modèle CNN peut, à l’aide d’une seule image de scanner de phase respiratoire, diagnostiquer avec précision la BPCO et déterminer son stade GOLD (image d'illustration). © Hamakawa et al, 2022 |Scientific Reports | CC BY 4.0

L’apprentissage profond et les nouvelles technologies d’imagerie offrent des avancées significatives dans le diagnostic et la prise en charge des maladies respiratoires. Dans deux études distinctes, des chercheurs ont démontré comment les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) [1] et l’IRM au fluor 19 (ou IRM du 19F) [2] peuvent améliorer la détection et la stadification de la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) et de l’asthme avec précision.

Les CNN pour un diagnostic optimisé de la BPCO

La première étude, publiée en décembre 2024 dans Radiology: Cardiothoracic Imaging, met en évidence la capacité d'un CNN à diagnostiquer, stadifier avec précision et évaluer la gravité de la BPCO à partir d'un seul scanner thoracique par inhalation. Cette étude a été menée sur les données cliniques de 8 893 patients issues de la cohorte COPDGene, et acquises de novembre 2007 à avril 2011. « Le CNN a été formé pour prédire les mesures de spirométrie à l’aide de données cliniques et d’un scanner

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Lee AN, Hsiao A, Hasenstab KA (2024) Evaluating the Cumulative Benefit of Inspiratory CT, Expiratory CT, and Clinical Data for COPD Diagnosis and Staging through Deep Learning. Radiology: Cardiothoracic Imaging 6(6). https://doi.org/10.1148/ryct.240005.
  2. Pippard BJ, Neal MA, Holland CW, et al (2024) Assessing Lung Ventilation and Bronchodilator Response in Asthma and Chronic Obstructive Pulmonary Disease with 19F MRI. Radiology 313(3). https://doi.org/10.1148/radiol.240949.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

13 Mai

13:42

L'atrophie du nerf optique avec un signal T/FLAIR augmenté et une absence de rehaussement constitue le schéma dominant de la neuropathie optique chronique en IRM, reflétant très probablement une dégénération axonale plutôt qu'une inflammation active, conclut une étude présentée dans Neuroradiology.

7:43

Il est nécessaire d'entraîner l’IA sur des populations plus diverses, et à travers différentes stratégies de dépistage pour permettre son utilisation dans les cas d’IRM prostatiques de dépistage, selon une revue de cadrage publiée dans l’European Journal of Radiology.
12 Mai

16:00

La méthode d'imagerie Cine2LGE se montre prometteuse comme alternative d'examen sans injection de produit de contraste pour les patients présentant des contre-indications au gadolinium en IRM cardiaque (étude).

14:00

Le tissu adipeux intermusculaire et la masse musculaire maigre, évalués par IRM, seraient indépendamment associés à des facteurs de risque cardiométaboliques chez les personnes ne présentant pas de pathologies préexistantes (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR