Pathologies pulmonaires

Des avancées majeures dans la détection de la BPCO en imagerie

Deux études récentes montrent respectivement que les réseaux neuronaux convolutifs, ainsi que l'IRM au fluor 19, améliorent significativement la détection et la stadification de la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO).

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 20/02/25 à 15:00 Lecture 2 min.

Les résultats de l’étude ont montré qu’un modèle CNN peut, à l’aide d’une seule image de scanner de phase respiratoire, diagnostiquer avec précision la BPCO et déterminer son stade GOLD (image d'illustration). © Hamakawa et al, 2022 |Scientific Reports | CC BY 4.0

L’apprentissage profond et les nouvelles technologies d’imagerie offrent des avancées significatives dans le diagnostic et la prise en charge des maladies respiratoires. Dans deux études distinctes, des chercheurs ont démontré comment les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) [1] et l’IRM au fluor 19 (ou IRM du 19F) [2] peuvent améliorer la détection et la stadification de la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) et de l’asthme avec précision.

Les CNN pour un diagnostic optimisé de la BPCO

La première étude, publiée en décembre 2024 dans Radiology: Cardiothoracic Imaging, met en évidence la capacité d'un CNN à diagnostiquer, stadifier avec précision et évaluer la gravité de la BPCO à partir d'un seul scanner thoracique par inhalation. Cette étude a été menée sur les données cliniques de 8 893 patients issues de la cohorte COPDGene, et acquises de novembre 2007 à avril 2011. « Le CNN a été formé pour prédire les mesures de spirométrie à l’aide de données cliniques et d’un scanner

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Lee AN, Hsiao A, Hasenstab KA (2024) Evaluating the Cumulative Benefit of Inspiratory CT, Expiratory CT, and Clinical Data for COPD Diagnosis and Staging through Deep Learning. Radiology: Cardiothoracic Imaging 6(6). https://doi.org/10.1148/ryct.240005.
  2. Pippard BJ, Neal MA, Holland CW, et al (2024) Assessing Lung Ventilation and Bronchodilator Response in Asthma and Chronic Obstructive Pulmonary Disease with 19F MRI. Radiology 313(3). https://doi.org/10.1148/radiol.240949.

Spécialité médicale

Cardiologie Pneumologie

Mots-clés

lésions pulmonaires

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

09 Avr

16:21

Une étude multicentrique publiée dans European Radiology montre qu’un modèle de deep learning combinant nnU-Net et ConvNeXt-tiny permet d’évaluer avec précision l’invasion musculaire dans le cancer de la vessie à partir d’IRM, avec des performances élevées et stables.

15:00

13:17

Une étude pilote a évalué un outil d’IA (BoneView) capable de détecter les fractures liées à la maltraitance chez des enfants de moins de 5 ans, montrant une légère amélioration de sa précision après un premier réentraînement. Ces résultats préliminaires suggèrent qu’un entraînement supplémentaire pourrait permettre d’atteindre des performances cliniquement utiles et renforcer l’aide au diagnostic dans ce contexte.

7:11

Une étude prospective comparant la radiographie conventionnelle à une reconstruction avancée 3D montre que cette dernière détecte toutes les fractures des membres avec une sensibilité de 100 %, contre 46,7 % pour la méthode classique, tout en conservant une excellente spécificité et qualité d’image. Son utilisation aux urgences pourrait améliorer la précision diagnostique, réduire les examens complémentaires et accélérer la prise en charge des patients.

7:00

08 Avr

16:29

Les images monoénergétiques virtuelles, combinées à des algorithmes de réduction des artefacts métalliques créées à partir de scanners à comptage photonique (PCCT), permettent une excellente visualisation des anévrismes intracrâniens préalablement traités et des vaisseaux adjacents, indique une étude. L’extension de ces résultats à des applications cliniques préliminaires chez l’humain s’avère également possible.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR