L’ajout du deep learning améliorerait l’évaluation du risque du patient avant la biopsie

L’IRM multiparamétrique (IRMmp) améliore la détection des cancers de la prostate significatifs et guide les décisions de biopsie grâce à des outils de calcul de risque, bien que la variabilité de l'évaluation clinique limite son efficacité, a rappelé une étude publiée dans European Radiology. Ainsi l’apprentissage automatique sous forme d’apprentissage profond par des réseaux neuronaux convolutifs dans l’analyse automatisée de l’IRM de la prostate a permis une détection similaire à l’évaluation clinique PI-RADS par les radiologues, ont indiqué les chercheurs.

Réévaluer la qualité diagnostique des calculateurs de risque

L'étude avait pour but de réévaluer les calculateurs de risques (RC) établis pour l’évaluation du risque de cancer de la prostate afin de déterminer si l’évaluation clinique PI-RADS et l’évaluation IRM de la prostate entièrement automatisée fonctionnent de manière similaire dans de tels modèles, et si le bénéfice supplémentaire est obtenu lorsque les deux sont combinés