Intelligence artificielle

L’apprentissage profond apporte sa contribution pour déterminer l’âge osseux à l’IRM

Des chercheurs autrichiens ont mis en évidence les performances de l’apprentissage automatique pour évaluer l’âge osseux à partir d’images IRM. Leur méthode aurait atteint des niveaux de précision « sans précédent ».

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 01/10/19 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:16 Lecture 2 min.

Selon les auteurs, cette approche basée sur l’IRM et l’intelligence artificielle doit permettre de dépasser les principaux obstacles de l’estimation de l’âge : l’exposition aux rayonnement ionisants et la subjectivité du lecteur (photo d'illustration). © Benjamin Bassereau

En France, le Conseil constitutionnel a validé en mars 2019 l’utilisation de la radiologie de la main pour estimer l’âge osseux des jeunes migrants. Pour certains radiologues et radiopédiatres, cette technique de référence pose toutefois des problèmes éthiques, liés notamment à l’exposition aux rayonnements ionisants et à son manque de précision, en particulier pour les adolescents âgés de 16 à 18 ans [1].

Des chercheurs de l’institut d’imagerie médicolégale Ludwig-Boltzmann à Graz (Autriche) se sont intéressés à cette question : dans la revue Medical Image Analysis [2], ils annoncent avoir développé une nouvelle méthode qui couple l’IRM et l’intelligence artificielle.

Des modèles testés sur 328 images IRM

L’équipe menée par l’ingénieur Darko Stern a testé plusieurs méthodes d’apprentissage automatique (forêts aléatoires, réseaux de neurones convolutifs profonds) sur des images d’IRM 3D de la main. Les différents modèles ont été entraînés sur une base de données de 328 images IRM collecté

Il vous reste 63% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Adamsbaum C., Chaumoitre K., Panuel M., « La détermination de l’âge osseux à des fins médico-légales, que faire ? », Journal de radiologie, avril 2008, vol. 89, n° 4, p. 455-466. DOI : JR-04-2008-89-4-0221-0363-101019-200803369.
  2. Stern D., Payer C., Urschler M., « Automated age estimation from MRI volumes of the hand », Mediacl Image Analysis, décembre 2019, vol. 58. DOI : https://doi.org/10.1016/j.media.2019.101538.

Spécialité médicale

Musculo-squelettique

Modalité d’imagerie

IRM

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

22 Avr

15:37

À Toulouse (31), le service de médecine nucléaire de la clinique Pasteur, opéré par le Centre d'imagerie moléculaire et fonctionnelle (CIMOF), a emménagé dans de nouveaux locaux, rapporte le site Entreprises Occitanie. Pour l'occasion, il s'est équipé de deux nouvelles caméras TEP et d'une radiopharmacie.

15:00

13:38

L'Observatoire permanent de la sécurité des systèmes d'informations des établissements et services du secteur médico-social (OPSSIMS) a été publié le 18 avril et est téléchargeable sur le site esante.gouv.fr. Il vise à « fournir une première évaluation du niveau de risque et de maturité cyber au sein de la structure, afin d'identifier des axes d'amélioration ».

7:35

Le centre d'imagerie du Gâtinais (Imega, groupe Vidi), a ouvert un centre à Boigny-sur-Bionne (45), informe La République du Centre.

7:00

18 Avr

16:00

RECIST 1.1 reste la norme pour évaluer la réponse tumorale, notamment pour les métastases hépatiques après traitement systémique. Les modifications au scanner et en IRM suggérant une nécrose, une fibrose, des calcifications et une hémorragie, peuvent être utilisées comme indicateurs supplémentaires de la réponse tumorale.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR