Imagerie mammaire

L’Eusobi signe deux papiers de consensus sur les erreurs en imagerie mammaire

La Société européenne d'imagerie mammaire (EUSOBI) a publié le 15 novembre, deux consensus d'experts sur les erreurs de diagnostic en imagerie mammaire. Un premier article évoque les causes et les implications des erreurs, tandis que le second propose des recommandations pour les limiter.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 24/12/24 à 7:00 Lecture 2 min.

Les différentes modalités d'imagerie mammaire ont fait l'objet de recommandations générales de l'EUSOBI, en vue de minimiser les erreurs diagnostiques (photo d'illustration). © F. M.

Face aux progrès technologiques en imagerie mammaire, et face aux risques inhérents auxquels exposent les erreurs dans ce domaine (délai de diagnostic et d'initiation de traitement, interventions inutiles, plaintes pour erreur médicale), des radiologues de la Société européenne d'imagerie mammaire (EUSOBI), ont rédigé deux papiers de consensus sur la question des erreurs de diagnostic en imagerie mammaire, publiés le 15 novembre dans European Radiology [1][2]. La première autrice de ces travaux est Isabelle Thomassin-Naggara, présidente de la Société d'imagerie de la femme (SIFEM).

Erreurs pré, per, et post-compte-rendu

Le premier article [1] dédié aux erreurs communes en radiologie qui expliquent l'erreur diagnostique face à un cancer du sein, identifie plusieurs grands types d'erreurs. Il rappelle tout d'abord que les erreurs peuvent être classées en grands types : pré-compte-rendu (mauvaise qualité d'image, mauvais positionnement du patient, imagerie incomplète, une mauvaise expos

Il vous reste 66% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Thomassin-Naggara I, Kilburn-Toppin F, Athanasiou A, et al (2024) Misdiagnosis in breast imaging: a statement paper from European Society Breast Imaging (EUSOBI)—Part 1: The role of common errors in radiology in missed breast cancer and implications of misdiagnosis. European Radiology. https://doi.org/10.1007/s00330-024-11128-1.
  2. Thomassin-Naggara I, Athanasiou A, Kilburn-Toppin F, et al (2024) Misdiagnosis in breast imaging: a statement paper from European Society Breast Imaging (EUSOBI)—Part 2: Main causes of errors in breast imaging and recommendations from European Society of Breast Imaging to limit misdiagnosis. European Radiology. https://doi.org/10.1007/s00330-024-11133-4.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

03 Sep

17:30

L’IA permettrait d’automatiser la localisation du cœur fœtal sur les IRM et la reconstruction des images cardiaques dynamiques. Selon une étude, les images obtenues sont de qualité comparable à celles produites manuellement.

11:29

Des chercheurs auraient développé et validé un modèle radiomique basé sur le coefficient de diffusion apparent (ADC) pour détecter le cancer de la prostate cliniquement significatif (csPCa) chez les patients présentant des lésions PI-RADS 3. Le modèle aurait démontré son efficacité dans la cohorte d’entraînement et des performances modérées lors de la validation externe.

7:28

Une étude démontre qu’un système d’entraînement adaptatif personnalisé basé sur l’IA améliore significativement les performances des lecteurs de mammographie. Tous les participants ont atteint le seuil de performance prédéfini après deux à cinq séances de formation, chacune comprenant entre 35 et 66 cas obtenus sur 1 à 8 mois.
02 Sep

16:40

L’analyse quantitative de la perfusion en IRM DCE fournirait une valeur diagnostique significative pour différencier le gliome diffus de la ligne médiane (DMG) et le glioblastome de la ligne médiane (mGBM), des tumeurs particulièrement agressives qui nécessitent des stratégies thérapeutiques distinctes, de manière non invasive chez les patients pédiatriques et les jeunes adultes. (Etude)

13:32

Docteur Imago

GRATUIT
VOIR