Dépistage du cancer du poumon

L’IA peut prédire le risque de mortalité à partir des données du scanner thoracique

Dans une étude publiée en juillet 2023 dans Radiology, des chercheurs ont démontré qu'une IA permettant de dériver des mesures de composition corporelle à partir du dépistage du cancer broncho-pulmonaire au scanner à faible dose, peut aider à prédire notamment le risque de décès par cancer du poumon, et par maladies cardiovasculaires.

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Le 11/09/23 à 7:00, mise à jour le 18/09/23 à 16:20 Lecture 2 min.

Dans le cadre du dépistage du cancer du poumon, le protocole d’imagerie standard recommandé est le scanner thoracique à faible dose. Cette modalité d’imagerie fournit de fait une représentation à haute résolution spatiale de l’anatomie thoracique, ce qui permet une évaluation optimale de la composition corporelle, indique une étude publiée le 25 juillet dans Radiology [1]. En revanche, les limitations du champ de vision constituent un facteur limitant de cette technologie, soulignent les chercheurs, puisque « l’évaluation conventionnelle par section est souvent insuffisante lorsque des sections clés du corps sont tronquées par des limites de balayage ».

Prédire les risques

Les chercheurs ont donc évalué la valeur ajoutée d'analyses de composition corporelle effectuées par une IA dans la prédiction du risque d’incidence du cancer du poumon, du risque de décès par cancer du poumon, du risque de maladies cardiovasculaires (MCV) et de la mortalité toutes causes confondues. Cette IA a été dév

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Bibliographie

  1. Xu K., Khan M. S., Li T. Z. et coll., « AI Body Composition in Lung Cancer Screening: Added Value Beyond Lung Cancer Detection », Radiology, 25 juillet 2023. DOI : 10.1148/radiol.222937.

Spécialité médicale

Cardiologie Pneumologie

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

intelligence artificielle dépistage du cancer du poumon scanner thoracique

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