L’IA peut prédire le risque de mortalité à partir des données du scanner thoracique

Dans le cadre du dépistage du cancer du poumon, le protocole d’imagerie standard recommandé est le scanner thoracique à faible dose. Cette modalité d’imagerie fournit de fait une représentation à haute résolution spatiale de l’anatomie thoracique, ce qui permet une évaluation optimale de la composition corporelle, indique une étude publiée le 25 juillet dans Radiology [1]. En revanche, les limitations du champ de vision constituent un facteur limitant de cette technologie, soulignent les chercheurs, puisque « l’évaluation conventionnelle par section est souvent insuffisante lorsque des sections clés du corps sont tronquées par des limites de balayage ».

Prédire les risques

Les chercheurs ont donc évalué la valeur ajoutée d'analyses de composition corporelle effectuées par une IA dans la prédiction du risque d’incidence du cancer du poumon, du risque de décès par cancer du poumon, du risque de maladies cardiovasculaires (MCV) et de la mortalité toutes causes confondues. Cette IA a été dév