Sécurité informatique

L’intelligence artificielle en radiologie engendre de nouveaux risques pour la cybersécurité

Une revue publiée dans European Radiology dresse un panorama des enjeux sur la cybersécurité dans le domaine de la radiologie, et des risques associés aux projets d'IA en radiologie. Les auteurs y décrivent des stratégies et des solutions pour optimiser la sécurité des systèmes.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 28/08/23 à 7:00, mise à jour le 11/09/23 à 19:12 Lecture 2 min.
Les solutions d’intelligence artificielle (IA), désormais intégrées au sein de nombreux services d’imagerie médicale, engendrent de nouvelles interrogations en matière de cybersécurité. Des radiologues de l’hôpital universitaire Saint-Vincent à Dublin et des experts informatiques américains se sont penchés sur cet enjeu de taille en réalisant une revue qui présente les enjeux spécifiques à la cybersécurité dans le secteur de l'imagerie médicale, et les solutions pour l'améliorer. Leurs travaux ont été publiés au mois de juillet dans European Radiology [1].

Des projets qui comportent des risques

« Se lancer dans un projet d'IA en radiologie n'est pas sans risque, d'autant plus que les menaces de cybersécurité sont de plus en plus nombreuses dans le secteur de la santé », signalent les auteurs de l’étude. La prévalence des menaces de cybersécurité en santé a augmenté avec l'essor de la recherche sur l'IA en radiologie, poursuivent-ils. « Les radiologues ont une grande expérience de l'i

Il vous reste 73% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Kelly B. S., Quinn C., Belton N., et coll., « Cybersecurity considerations for radiology departments involved with artificial intelligence », European Radiology, 7 juillet 2023. DOI : 10.1007/s00330-023-09860-1.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

21 Oct

16:28

14:04

Des chercheurs chinois ont combiné un modèle d'apprentissage profond d'analyse d'images échographiques et un modèle de langage pour améliorer la détection et l'évaluation des tumeurs ovariennes. Il a permis d'améliorer les performances des radiologues et de hisser celles des médecins de premier recours à des niveaux experts, écrivent-ils dans Insights into Imaging.

7:30

Une revue d'études confirme la haute sensibilité de la classification PI-RADS dans sa version 2.1 pour la détection des cancers de la prostate cliniquement significatifs. Une proportion « considérable » d'entre elles présentent toutefois de forts risques de biais et des préoccupations d'applicabilité et sont associées à une baisse de la sensibilité et une hausse des taux de détection des cancers PI-RADS de catégorie 2.
20 Oct

16:02

Une méta-analyse de 13 articles constate l'absence de preuves ou des preuves contradictoires de l'intérêt d'utiliser des agents antispasmodiques pour améliorer la qualité d'image de l'IRM pelvienne.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR