intelligence artificielle

ChatGPT génère des brouillons de comptes rendus avec un haut niveau de compétence

Dans une étude sur 9 cas de fractures radiales distales, ChatGPT, le logiciel d'intelligence artificielle de traitement du langage naturel, a été capable de générer des comptes rendus jugés qualitatifs par des radiologues examinateurs, en utilisant un modèle RSNA et un système de classification (AO).

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 27/04/23 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:10 Lecture 2 min.

Les outils de rédaction de texte pourraient aider le travail des radiologues à l'avenir. ChatGPT peut être considéré comme un pas en avant substantiel vers cet objectif, écrivent les auteurs de l'étude (photo d'illustration). D. R.

Dans une étude publiée dans Current Problems in Diagnostic Radiology, des chercheurs d’universités suisses, allemandes et hongroises, ont testé et évalué un outil d’IA de traitement du langage basé sur l’apprentissage pour sa capacité à rédiger des comptes rendus radiologiques compétents [1].

L’IA dans la rédaction de comptes rendus pour communiquer les résultats

« Jusqu’à présent, la recherche sur l’IA en radiologie a principalement été orientée vers l’analyse d’images », soulignent les chercheurs. Cependant, cet outil peut également contribuer à d’autres étapes du processus, et notamment à la hiérarchisation des flux de travail ou à la rédaction de comptes rendus pour communiquer les résultats, estiment-ils. « Les outils de rédaction automatique pourraient soutenir le travail des radiologues à l’avenir. Ils permettraient à un radiologue de consacrer du temps à l’observation des détails de l’image et de la pathologie du patient », écrivent-ils. ChatGPT pourrait donc être considéré c

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Bosbach W. A., Senge J. F., Nemeth B. et coll., « Ability of ChatGPT to generate competent radiology reports for distal radius fracture by use of RSNA template items and integrated AO classifier », Current Problems in Diagnostic Radiology, sous presse, epub 17 avril 2023. DOI : 10.1067/j.cpradiol.2023.04.001.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

17 Sep

17:30

Une étude a développé un modèle d’intelligence artificielle capable de détecter le pneumothorax sur les radiographies thoraciques en décubitus des nouveau-nés, avec une excellente performance diagnostique.

11:30

Une étude démontre qu’un modèle de deep learning appliqué à l’IRM permet de prédire de manière non invasive les quatre sous-types moléculaires des PitNETs avant la chirurgie.

7:30

Le cabinet médical de La Chaise-Dieu a inauguré ses nouveaux locaux, financés sur fonds privés, avec la perspective d’y installer prochainement un service de radiologie. Prévu d’ici la fin de l’année, cet équipement doit faciliter la prise en charge des traumatismes et examens courants, tout en limitant les déplacements des habitants et résidents des Ehpad, informe leveil.fr.

16 Sep

15:56

La répétition d'angioscanners pulmonaires après un examen négatif aux urgences serait moins efficace sur le plan diagnostique que l'imagerie initiale (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR