intelligence artificielle

ChatGPT génère des brouillons de comptes rendus avec un haut niveau de compétence

Dans une étude sur 9 cas de fractures radiales distales, ChatGPT, le logiciel d'intelligence artificielle de traitement du langage naturel, a été capable de générer des comptes rendus jugés qualitatifs par des radiologues examinateurs, en utilisant un modèle RSNA et un système de classification (AO).

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 27/04/23 à 15:00, mise à jour hier à 15:10 Lecture 2 min.

Les outils de rédaction de texte pourraient aider le travail des radiologues à l'avenir. ChatGPT peut être considéré comme un pas en avant substantiel vers cet objectif, écrivent les auteurs de l'étude (photo d'illustration). D. R.

Dans une étude publiée dans Current Problems in Diagnostic Radiology, des chercheurs d’universités suisses, allemandes et hongroises, ont testé et évalué un outil d’IA de traitement du langage basé sur l’apprentissage pour sa capacité à rédiger des comptes rendus radiologiques compétents [1].

L’IA dans la rédaction de comptes rendus pour communiquer les résultats

« Jusqu’à présent, la recherche sur l’IA en radiologie a principalement été orientée vers l’analyse d’images », soulignent les chercheurs. Cependant, cet outil peut également contribuer à d’autres étapes du processus, et notamment à la hiérarchisation des flux de travail ou à la rédaction de comptes rendus pour communiquer les résultats, estiment-ils. « Les outils de rédaction automatique pourraient soutenir le travail des radiologues à l’avenir. Ils permettraient à un radiologue de consacrer du temps à l’observation des détails de l’image et de la pathologie du patient », écrivent-ils. ChatGPT pourrait donc être considéré c

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Bosbach W. A., Senge J. F., Nemeth B. et coll., « Ability of ChatGPT to generate competent radiology reports for distal radius fracture by use of RSNA template items and integrated AO classifier », Current Problems in Diagnostic Radiology, sous presse, epub 17 avril 2023. DOI : 10.1067/j.cpradiol.2023.04.001.

Mots-clés

intelligence artificielle ChatGPT

26 novembre 2023 au 30 novembre 2023

Congrès de la Société nord-américaine de radiologie 2023

Congrès
McCormick Place, 2301 S King Dr, Chicago, Illinois, 60616

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

L’intelligence artificielle en langage naturel

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

12 Juin

7:30

Une étude montre que la TEP-IRM ciblant la protéine d'activation des fibroblastes (FAP) détecte davantage de lésions suspectes d’endométriose que l’IRM conventionnelle, soutenant son intérêt comme outil complémentaire pour l’évaluation préopératoire.

7:00

11 Juin

16:00

L’ASNR a été informée d’une erreur de radiothérapie, classée au niveau 2 de l’échelle ASN-SFRO, survenue en mars 2026 au CHU de Saint-Étienne (42). Une dose de 9 Gy destinée à une vertèbre atteinte d’une métastase a été administrée par erreur à la vertèbre voisine saine en raison d’un mauvais positionnement du patient.

13:00

Des modèles d’intelligence artificielle évalués pour la classification de la malignité des nodules pulmonaires au scanner thoracique ont montré une sensibilité élevée (88 %) mais une spécificité modérée (75 %), soutenant un rôle potentiel dans les stratégies d’exclusion d'un cancer pulmonaire étude).

9:30

Selon une étude publiée dans The Journal of Nuclear Medicine, un nouveau système de TEP-TDM à champ de vision à long axe (LAFOV), utilisant des détecteurs de 30 mm au germanate de bismuth (BGO) avec des photomultiplicateurs au silicium offre une qualité d’image supérieure à la TEP-TDM à champ de vision court-axial (SAFOV) malgré des réductions marquées du temps d’acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables sur plusieurs radiopharmaceutiques.

7:00

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR