intelligence artificielle

ChatGPT génère des brouillons de comptes rendus avec un haut niveau de compétence

Dans une étude sur 9 cas de fractures radiales distales, ChatGPT, le logiciel d'intelligence artificielle de traitement du langage naturel, a été capable de générer des comptes rendus jugés qualitatifs par des radiologues examinateurs, en utilisant un modèle RSNA et un système de classification (AO).

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 27/04/23 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:09 Lecture 2 min.

Les outils de rédaction de texte pourraient aider le travail des radiologues à l'avenir. ChatGPT peut être considéré comme un pas en avant substantiel vers cet objectif, écrivent les auteurs de l'étude (photo d'illustration). D. R.

Dans une étude publiée dans Current Problems in Diagnostic Radiology, des chercheurs d’universités suisses, allemandes et hongroises, ont testé et évalué un outil d’IA de traitement du langage basé sur l’apprentissage pour sa capacité à rédiger des comptes rendus radiologiques compétents [1].

L’IA dans la rédaction de comptes rendus pour communiquer les résultats

« Jusqu’à présent, la recherche sur l’IA en radiologie a principalement été orientée vers l’analyse d’images », soulignent les chercheurs. Cependant, cet outil peut également contribuer à d’autres étapes du processus, et notamment à la hiérarchisation des flux de travail ou à la rédaction de comptes rendus pour communiquer les résultats, estiment-ils. « Les outils de rédaction automatique pourraient soutenir le travail des radiologues à l’avenir. Ils permettraient à un radiologue de consacrer du temps à l’observation des détails de l’image et de la pathologie du patient », écrivent-ils. ChatGPT pourrait donc être considéré c

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Bosbach W. A., Senge J. F., Nemeth B. et coll., « Ability of ChatGPT to generate competent radiology reports for distal radius fracture by use of RSNA template items and integrated AO classifier », Current Problems in Diagnostic Radiology, sous presse, epub 17 avril 2023. DOI : 10.1067/j.cpradiol.2023.04.001.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

04 Sep

13:30

Dans une étude publiée dans Radiology, le scanner à comptage photoniques (PCCT) a démontré des performances similaires à celles de l’IRM pour la caractérisation des lésions et la détection de lésions supplémentaires du sein, avec de meilleures performances pour l’évaluation des métastases ganglionnaires.

9:40

L'IA est capable de localiser le cœur et de produire automatiquement des images dynamiques de cet organe sur des examens d'IRM du fœtus, conclut une étude parue dans EJR. Ces performances répondent à un obstacle clé à l’adoption clinique de cette modalité.
03 Sep

17:30

L’IA permettrait d’automatiser la localisation du cœur fœtal sur les IRM et la reconstruction des images cardiaques dynamiques. Selon une étude, les images obtenues sont de qualité comparable à celles produites manuellement.

11:29

Des chercheurs auraient développé et validé un modèle radiomique basé sur le coefficient de diffusion apparent (ADC) pour détecter le cancer de la prostate cliniquement significatif (csPCa) chez les patients présentant des lésions PI-RADS 3. Le modèle aurait démontré son efficacité dans la cohorte d’entraînement et des performances modérées lors de la validation externe.

7:28

Une étude démontre qu’un système d’entraînement adaptatif personnalisé basé sur l’IA améliore significativement les performances des lecteurs de mammographie. Tous les participants ont atteint le seuil de performance prédéfini après deux à cinq séances de formation, chacune comprenant entre 35 et 66 cas obtenus sur 1 à 8 mois.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR