Nouvelles technologies

Des guidelines pour encadrer l’utilisation de l’IA dans les articles scientifiques

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 16/02/24 à 15:00, mise à jour le 16/02/24 à 15:02

Les éditeurs des revues de la Société européenne de radiologie indiquent que les auteurs sont entièrement responsables de tout matériel publié qui inclut des technologies assistées par IA (photo d'illustration). DR

À l’heure où ChatGPT commence à investir le monde de l'imagerie médicale, les éditeurs de revues de la Société européenne de radiologie (ESR) viennent de publier le 16 janvier dans European Radiology Experimental une déclaration conjointe concernant les guidelines sur l'utilisation de grands modèles de langage par les auteurs, les réviseurs et les éditeurs d’articles [1].

Les systèmes d’IA ne sont pas des auteurs

Parmi les sept guidelines adoptées par les éditeurs de revues de l’ESR, on trouve notamment le principe que l’intelligence artificielle (IA) ou les technologies assistées par IA ne sont pas considérées comme des auteurs, et ne doivent pas être citées comme auteurs ou coauteurs. « Les technologies assistées par l'IA qui ont été utilisées pour produire des résultats doivent être mentionnées dans l'article en tant que dispositifs méthodologiques utilisés pour la réalisation du travail, mais ne doivent pas être incluses en tant qu'auteurs », précise le document.

Transparence su

Il vous reste 59% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Hamm B., Marti-Bonmati L., Sardanelli F., « ESR Journals editors’ joint statement on Guidelines for the Use of Large Language Models by Authors, Reviewers, and Editors », European Radiology Experimental, 16 janvier 2024. DOI : 10.1186/s41747-023-00420-2.

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

25 Sep

16:00

Une revue publiée dans Neuroradiology offre un aperçu global des bénéfices cliniques et des limites opérationnelles de la téléradiologie. Selon les chercheurs, celle-ci améliore l’accès à l’expertise, la rapidité des diagnostics et la continuité des soins. Cependant, son développement reste limité par les problèmes de connectivité, d’interopérabilité, de sécurité des données et de réglementation.

13:00

Dans une revue de la littérature, des chercheurs australiens mettent en évidence des obstacles à l’inclusion des personnes LGBTQ+ en imagerie médicale, notamment les systèmes binaires, le mégenrage et le manque de formation, et souligne la nécessité de développer et d’évaluer des pratiques, des outils et des communications plus inclusifs.

7:45

Un algorithme testé par une équipe de chercheurs danois a démontré une bonne précision pour la détection de fractures d'extrémités en situation d'urgence. Cependant, la valeur prédictive positive inférieure par rapport aux comptes rendus de radiologie et l'apparition de faux positifs soutiennent son utilisation comme aide à la décision plutôt que pour le diagnostic autonome. (Étude)

24 Sep

17:30

Dans une étude présentée dans JACR, les répétitions d'examens IRM cérébrales liées aux mouvements des patients ont généralement permis d'améliorer la qualité de l'image et la fiabilité du diagnostic, tandis que les répétitions des cholangiopancréatographies n'ont apporté qu'un bénéfice limité. « Ces résultats plaident en faveur d'un suivi au niveau des séquences afin d'orienter les stratégies ciblées de réduction des mouvements », concluent les chercheurs.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR