Imagerie cardiaque

Un projet de recherche espère utiliser l’IA pour repérer les facteurs de risque d’AVC cardio-embolique

Le projet TALENT, porté par un consortium public privé incluant le CHU et l’IHU Liryc de Bordeaux ainsi que le constructeur Philips développe un dispositif d’intelligence artificielle capable d’identifier les patients cardiaques à risque d’AVC thrombo-embolique. Il a reçu le soutien financier de l’Agence nationale de la recherche.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 22/04/24 à 15:00 Lecture 1 min.

Les établissements publics fourniront les données et les partenaires industriels se chargeront de la partie intelligence artificielle (photo d'illustration). D. R.

Le constructeur Philips s’est associé avec le CHU de Bordeaux (33) et l’IHU Liryc, institut bordelais de prise en charge et de recherche sur les maladies du rythme cardiaque, pour développer un outil capable de prédire les accidents vasculaires cérébraux cardio-emboliques grâce à l’intelligence artificielle.

Un risque difficile à identifier

« Ce type d’AVC survient quand un caillot se détache du cœur. Il représente 20 % à 30 % des AVC, indique Nicolas Villain, directeur du département Recherche chez Philips France et directeur du Centre de recherche Health Innovation Paris. L’objectif de ce projet est d’identifier dans quels cas certains problèmes cardiaques peuvent les favoriser, en particulier la fibrillation auriculaire chronique ». Cette identification est très difficile avec des moyens conventionnels, souligne-t-il.

Les établissements publics fourniront les données

Le CHU et l’IHU bordelais, mais aussi le CHU de Dijon (21), fourniront les données rétrospectives, en particulier

Il vous reste 59% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

OFFRE DÉCOUVERTE

11€

pendant 1 mois
puis 23 €/mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint

Voir la fiche de l’auteur

Mots-clés

AVC intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

03 Mai

16:30

Un modèle d’IA entraîné à l’aide de radiographies à fente debout dans un ensemble de données de patients pédiatriques a permis une prédiction plus précise de la croissance osseuse pédiatrique, utilisées dans l’imagerie par rayons X pour surveiller la scoliose, selon une étude publiée dans Radiology.

15:00

13:00

L’analyse de l'imagerie au scanner volumétrique est prometteuse pour déterminer la fonction pulmonaire pré et postopératoire chez les patients atteints d’un cancer du poumon subissant une lobectomie pulmonaire, et permet de prédire l’apparition de complications postopératoires, indique une étude.

7:30

Une étude publiée dans European Journal of Radiology démontre que le dépistage supplémentaire par IRM mammaire permet de détecter des cancers du sein précoces, qui pourraient être manqués à la mammographie, notamment chez les femmes aux seins denses.

7:00

02 Mai

16:01

Selon une étude pilote de dépistage du cancer du poumon menée dans l'Ontario (Canada) sur 4451 participants, l'adhésion annuelle était élevée (> 85 %), tandis que le taux de détection d'un cancer était de 2,4 % – parmi lesquels 79,2 % de cancers de stade précoce (étude ici).
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR