Docteur Imago / Comment le projet FEDERATED-PET, démarré en novembre 2022, compte-t-il améliorer la prédiction de l’efficacité de l’immunothérapie chez les patients souffrant de cancer bronchopulmonaire métastatique ?

Olivier Humbert / Le projet FEDERATED-PET vise à prédire, avant de mettre en place une immunothérapie, si le patient fait partie des 50 % de patients qui répondront au traitement [1]. L’expression de la cible thérapeutique PDL1, le seul biomarqueur de l’efficacité de...

François MALLORDY
Bibliographie
  1. Malhotra J., Jabbour S. K., Aisner J. et coll., « Current state of immunotherapy for non-small cell lung cancer », Translational Lung Cancer Research, 2017, vol. 6, n° 2, p. 196-211. DOI : 10.21037/tlcr.2017.03.01.
  2. Seban R.-D., Assie J.-B., Giroux-Leprieur E. et coll., « FDG-PET biomarkers associated with long-term benefit from first-line immunotherapy in patients with advanced non-small celle lung cancer », Annals of Nuclear Medicine, 2020, vol. 34, p. 968-974. DOI : 10.1007/s12149-020-01539-7.
  3. Rieke N., Hancox J., Milletarì F. et coll., « The future of digital health with federated learning », NPJ Digital Medicine, 2020, vol. 3, n° 119. DOI : 10.1038/s41746-020-00323-1.
  4. Ogier du Terrail J., Leopold A., Joly C. et coll., « Federated learning for predicting histological response to neoadjuvant chemotherapy in triple-negative breast cancer », Nature Medicine, 2023, vol. 29, p. 135-146. DOI : 10.1038/s41591-022-02155-w.