L’intelligence artificielle offre un regard neuf sur la sclérose en plaques

Au Royaume-Uni, des chercheurs de l’University College et du King’s College à Londres ont développé un système basé sur l’intelligence artificielle pour détecter la réponse au traitement de la sclérose en plaques. Les travaux, menés par Parashkev Nachev, chercheur à l’Institut de neurologie de l’University College London (UCL), ont fait l’objet d’une publication dans la revue Nature au mois de juin.

Observer les changements du cerveau

« Nous avons comparé la capacité des modèles conventionnels à détecter une réponse au traitement par rapport à des modèles incorporant une grande multiplicité de facteurs d'imagerie », indiquent les auteurs. Pour cette étude, ils ont fait appel à l’IRM cérébrale et à l'analyse d'images automatisée pour extraire 144 trajectoires de changements de volume cérébral et de déconnexions avant et après traitement. La cohorte comptait 124 patients atteints de SEP avec rechutes et rémissions, traités par natalizumab.

Vision par ordinateur

« Des modèles de relation entr