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L’intelligence artificielle offre un regard neuf sur la sclérose en plaques

Grâce aux images IRM et un modèle basé sur l’intelligence artificielle, des chercheurs britanniques ont développé une méthode innovante pour détecter la réponse au traitement des patients atteints de SEP. Cette approche serait plus sensible que les méthodes traditionnelles.

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Le 19/08/19 à 7:00, mise à jour hier à 14:14 Lecture 1 min.

Selon les auteurs, cette approche basée sur l'IA pourrait être utilisée pour détecter plus rapidement le succès ou l'échec d’un traitement de la SEP. CC BY-SA 4.0/Wikimedia Commons/James Heilman (photo d'illustration)

Au Royaume-Uni, des chercheurs de l’University College et du King’s College à Londres ont développé un système basé sur l’intelligence artificielle pour détecter la réponse au traitement de la sclérose en plaques. Les travaux, menés par Parashkev Nachev, chercheur à l’Institut de neurologie de l’University College London (UCL), ont fait l’objet d’une publication dans la revue Nature au mois de juin.

Observer les changements du cerveau

« Nous avons comparé la capacité des modèles conventionnels à détecter une réponse au traitement par rapport à des modèles incorporant une grande multiplicité de facteurs d'imagerie », indiquent les auteurs. Pour cette étude, ils ont fait appel à l’IRM cérébrale et à l'analyse d'images automatisée pour extraire 144 trajectoires de changements de volume cérébral et de déconnexions avant et après traitement. La cohorte comptait 124 patients atteints de SEP avec rechutes et rémissions, traités par natalizumab.

Vision par ordinateur

« Des modèles de relation entr

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Neurologie

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

intelligence artificielle IRM cérébrale sclérose en plaques

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