Aide au diagnostic

Un système d’IA réduirait de moitié le temps de lecture des tomosynthèses mammaires

Une étude américaine met en lumière le potentiel d’une solution d’intelligence artificielle capable de réduire « considérablement » le temps de lecture des tomosynthèses mammaires tout en optimisant la détection des lésions malignes.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 17/09/19 à 11:00, mise à jour hier à 14:20 Lecture 3 min.

Des chercheurs américains ont comparé les performances de 24 radiologues sur la lecture de 260 examens de tomosynthèse avec et sans IA (photo d'illustration).. D. R.

Une équipe du département de radiologie de la faculté de médecine de l’université de Pennsylvanie, à Philadelphie (États-Unis) a évalué les capacités d’une solution à base d’intelligence artificielle pour la lecture de tomosynthèses mammaires. Les résultats de ses travaux sont parus le 31 juillet 2019 dans la revue Radiology [1].

Une solution basée sur un réseau de neurones convolutif

Les chercheurs ont comparé les performances de 24 radiologues sur la lecture de 260 examens de tomosynthèse avec et sans IA : « Les 24 radiologues avaient lu plus de 500 examens de tomosynthèse au cours des deux années précédentes, précisent-ils. 13 d’entre eux (54 %) étaient des radiologues spécialisés en sénologie, et 11 étaient des radiologues généralistes. » Le système utilisé dans le cadre de cette étude est le Powerlook Tomo Detection®, une solution d’IA basée sur un réseau de neurones convolutif, commercialisée par la société américaine iCad. La firme a par ailleurs financé l’étude.

260 examens lus av

Il vous reste 79% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Conant E. F., Toledane A. Y., Periaswami S. et coll., « Improving Accuracy and Efficiency with Concurrent Use of Artificial Intelligence for Digital Breast Tomosynthesis », Radiology : Artificial Intelligence, 31 juillet 2019, vol. 1, n° 4. DOI : 10.1148/ryai.2019180096.

Spécialité médicale

Oncologie Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

intelligence artificielle tomosynthèse

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

15 Jan

7:11

Stéphanie Rist, la ministre de la santé, a présenté une stratégie nationale pour lutter contre la désinformation médicale. Elle prévoit notamment la création d’un observatoire de la désinformation en santé et d’un dispositif d’infovigilance afin de répondre plus rapidement aux fausses informations

7:00

14 Jan

16:04

L’ablation robotisée par radiofréquence des tumeurs pulmonaires est une technique réalisable et sûre, indique une étude parue dans l'European Journal of Radiology. Cela permettrait de minimiser les ajustements des aiguilles, réduisant ainsi le temps de ponction et réduisant l’exposition aux radiations chez les patients.

15:00

14:48

Une étude a évalué la performance de DeepXray™ Spina pour prédire l’ostéoporose à partir de FLS-X. « Le logiciel est un outil pratique et fiable pour prédire l’ostéoporose, avec de hautes performances et une grande robustesse [...] Elle peut contribuer à prolonger l’espérance de vie saine des personnes âgées grâce à une détection précoce », indiquent les auteurs.

7:37

Une enquête menée en Angleterre sur l’expérience des patients en radiothérapie a permis d'identifier que la majorité des patients ont bénéficié de soins de haute qualité et louent le personnel soignant [étude].
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR