Intelligence artificielle

Imadis s’associe à Aidoc pour utiliser ses algorithmes en imagerie d’urgence

La société de téléradiologie Imadis utilise en routine deux algorithmes d'IA pour détecter les hémorragies intracrâniennes et les embolies pulmonaires. Selon le président d'Imadis, le gain qualitatif est "indéniable".

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 06/08/20 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:15 Lecture 2 min.

Depuis le 1er juillet, les radiologues d'Imadis utilisent les solutions d’IA appliquées à l’imagerie développées par la société israélienne Aidoc (ici une embolie pulmonaire fortuite détectée sur un scanner abdomino-pelvien). © Imadis

Il y a quelques semaines la société de téléradiologie d’urgence Imadis annonçait sa collaboration avec l’entreprise Aidoc pour utiliser deux de ses solutions d’IA appliquées à l’imagerie médicale, l’un pour la détection d’une hyperdensité pathologique intracrânienne et l’autre pour la détection de l’embolie pulmonaire.

Des dossiers rattrapés grâce aux algorithmes

L’utilisation quotidienne des outils Aidoc est effective depuis le 1er juillet 2020. Au préalable, Imadis a procédé à une phase de tests de novembre 2019 à janvier 2020 sur les deux algorithmes marqués CE. Le radiologue Alexandre Ben Cheikh, responsable du projet IA au sein d’Imadis, a mené cette phase pilote et évalué la valeur ajoutée de ces solutions d’IA. « Ces tests nous ont permis de quantifier le nombre de diagnostics rattrapés grâce à ces algorithmes, explique Vivien Thomson, radiologue et président d’Imadis. Sur nos plateformes de téléradiologie, nous interprétons chaque jour 40 à 50 examens pour suspicions d’embolies p

Il vous reste 69% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
06 Août

16:00

L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR