Imagerie mammaire

La radiologie française se positionne sur l’IA appliquée au dépistage du cancer du sein

Un comité composé de neuf experts affiliés au G4 a passé en revue les applications potentielles de l'intelligence artificielle dans le cadre du dépistage du cancer du sein. Une étude française doit également permettre de développer des algorithmes d’IA pour la détection de cette pathologie.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 09/10/19 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 14:19 Lecture 4 min.

Des experts français en imagerie mammaire ont publié un consensus sur les applications potentielles de l'IA dans le cadre du dépistage du cancer du sein (photo d'illustration). © C. F.

La communauté radiologique française, par la voix de neuf experts en imagerie mammaire, a publié le 12 septembre un consensus dans la revue Diagnostic and Interventional Imaging sur le thème de l’utilisation de l’IA dans le contexte du dépistage du cancer du sein [1]. « L'objectif de cet article est d'évaluer les données actuellement disponibles sur la valeur clinique de l'intelligence artificielle en imagerie mammaire », mentionne le document.

Une réflexion collégiale entre experts

Le groupe de travail, coordonné par Isabelle Thomassin-Naggara, radiologue spécialisée en sénologie à l’hôpital Tenon – Assistance publique – Hôpitaux de Paris (AP-HP), s’était réuni le 3 juin, à la veille des Journées francophones de radiologie (JFR) de printemps, pour entamer une réflexion sur les impacts de l’IA dans le dépistage du cancer du sein. « Nous avons revu toutes les indications », indiquait Corinne Balleyguier, radiologue au centre de cancérologie Gustave-Roussy (94) et membre du groupe de trava

Il vous reste 82% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Thomassin-Naggara I., Balleyguier C., Ceugnard L. et coll., « Artificial intelligence and breast screening : French Radiology Community position paper », Diagnostic and Interventional Imaging, octobre 2019, vol. 100, n° 10, p. 553-566. DOI : https://doi.org/10.1016/j.diii.2019.08.005

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

09 Fév

16:06

Chez les participantes de l'essai canadien Tomosynthesis Mammographic Imaging Screening Trial âgées de 40 à 44 ans et de plus de 75 ans, le dépistage du cancer du sein par tomosynthèse a donné des performances plus favorables que le dépistage par mammographie. Étude.

14:02

Planmed annonce le marquage CE et la commercialisation de XFI®, son scanner cone-beam (CBCT) pour l'imagerie corps entier en charge. La certification concerne l'imagerie des extrémités, de la tête et du cou, précise un communiqué.

7:30

Un essai randomisé contrôlé sur 60 patientes atteintes d'adénomyose démontre que l'embolisation des artères utérines résulte en une résolution plus complète de la douleur pelvienne chronique et des saignements que le traitement par diénogest. Étude.
06 Fév

16:08

Des chercheurs ont développé et validé un modèle de deep learning entièrement automatisé pour détecter et mesurer les masses surrénaliennes sur des scanners abdominaux injectés. Le modèle a le potentiel d’améliorer les taux de détection des lésions et de faciliter leur prise en charge précoce, indique l'étude.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR