Dépistage

Une étude juge « prometteuses » les performances d’une IA pour la détection des cancers du sein

Évaluée de façon rétrospective, une solution d'intelligence artificielle disponible dans le commerce a attribué le score de risque maximal à 86,8 % des cancers détectés par mammographie dans le cadre du programme norvégien de dépistage.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 25/04/22 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:10 Lecture 2 min.

« Les cancers d’intervalle avec des scores d’IA élevés avaient des caractéristiques tumorales histopathologiques favorables par rapport à ceux avec de faibles scores d’IA. L’inverse a été observé pour les cancers détectés lors du dépistage », soulignent les auteurs de l'étude (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Une étude présentée dans Radiology conclut au potentiel d'une solution commerciale d’intelligence artificielle pour détecter le cancer sur des mammographies [1].

La performance de l’IA comparée à une double lecture indépendante des radiologues

L’objectif de cette étude rétrospective était de « comparer la performance d’un système d’IA à celle des radiologues dans une double lecture indépendante avec consensus, telle qu’elle est effectuée dans un programme de dépistage en population », indiquent les auteurs de l'étude. « Il s’agit de la plus grande étude d’évaluation de l’IA à ce jour », soulignent-ils. 122 969  mammographies de 47 877 femmes ont été évaluées à l’aide d’un système d’intelligence artificielle (IA) commercial développé par ScreenPoint Medical, qui prédit le risque de cancer sur une échelle de 1 (risque le plus faible) à 10 (risque le plus élevé). Les mammographies numériques ont été réalisées dans quatre centres du programme norvégien de dépistage d’octobre 2009 à décembre

Il vous reste 73% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Larsen M., Aglen C. F., Lee C. I. et coll., « Articifial intelligence evaluation of 122969 mammography examinations from a population-based screening program », Radiology. Epub 29 mars 2022. DOI : 10.1148/radiol.212381

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

09 Sep

17:29

Selon une étude publiée dans la revue Neuroradiology, il existe des corrélations distinctes entre les caractéristiques des grosses artères, de la plaque et de la maladie des petits vaisseaux cérébraux chez les patients victimes d'un AVC ischémique aigu par rapport à ceux victimes d'une attaque ischémique transitoire. La prise en compte de ces marqueurs d'imagerie améliorerait l'identification d'un AVC ischémique aigu chez les patients atteints d'une athérosclérose intracrânienne.

14:27

Le modèle multitâche de réseau neuronal ST-USNet permettrait d'aider les radiologues à classer les masses superficielles de tissus mous en oncologie clinique, sous réserve d'une mise à jour continue des données. (Etude)

7:25

Dans une étude pré-clinique, des chercheurs chinois suggèrent que la micro-TEP couplée au scanner multi-traceurs pourraient permettre de suivre la progression de la neuropathie autonome cardiaque diabétique (NACD), offrant ainsi aux radiologues une fenêtre précoce et non invasive pour diagnostiquer et suivre l'évolution de la maladie.
08 Sep

16:15

La TEP-TDM au [18F]PSMA permettrait d'orienter les décisions thérapeutiques pour des patients atteints d'un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, mais son coût serait considérable par rapport à celui des traitements conventionnels (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR