Dépistage

Une étude juge « prometteuses » les performances d’une IA pour la détection des cancers du sein

Évaluée de façon rétrospective, une solution d'intelligence artificielle disponible dans le commerce a attribué le score de risque maximal à 86,8 % des cancers détectés par mammographie dans le cadre du programme norvégien de dépistage.

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Le 25/04/22 à 7:00, mise à jour hier à 14:10 Lecture 2 min.

« Les cancers d’intervalle avec des scores d’IA élevés avaient des caractéristiques tumorales histopathologiques favorables par rapport à ceux avec de faibles scores d’IA. L’inverse a été observé pour les cancers détectés lors du dépistage », soulignent les auteurs de l'étude (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Une étude présentée dans Radiology conclut au potentiel d'une solution commerciale d’intelligence artificielle pour détecter le cancer sur des mammographies [1].

La performance de l’IA comparée à une double lecture indépendante des radiologues

L’objectif de cette étude rétrospective était de « comparer la performance d’un système d’IA à celle des radiologues dans une double lecture indépendante avec consensus, telle qu’elle est effectuée dans un programme de dépistage en population », indiquent les auteurs de l'étude. « Il s’agit de la plus grande étude d’évaluation de l’IA à ce jour », soulignent-ils. 122 969  mammographies de 47 877 femmes ont été évaluées à l’aide d’un système d’intelligence artificielle (IA) commercial développé par ScreenPoint Medical, qui prédit le risque de cancer sur une échelle de 1 (risque le plus faible) à 10 (risque le plus élevé). Les mammographies numériques ont été réalisées dans quatre centres du programme norvégien de dépistage d’octobre 2009 à décembre

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Bibliographie

  1. Larsen M., Aglen C. F., Lee C. I. et coll., « Articifial intelligence evaluation of 122969 mammography examinations from a population-based screening program », Radiology. Epub 29 mars 2022. DOI : 10.1148/radiol.212381

Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

intelligence artificielle

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