Dépistage

Une étude juge « prometteuses » les performances d’une IA pour la détection des cancers du sein

Évaluée de façon rétrospective, une solution d'intelligence artificielle disponible dans le commerce a attribué le score de risque maximal à 86,8 % des cancers détectés par mammographie dans le cadre du programme norvégien de dépistage.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 25/04/22 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 14:09 Lecture 2 min.

« Les cancers d’intervalle avec des scores d’IA élevés avaient des caractéristiques tumorales histopathologiques favorables par rapport à ceux avec de faibles scores d’IA. L’inverse a été observé pour les cancers détectés lors du dépistage », soulignent les auteurs de l'étude (photo d'illustration). © Carla Ferrand

Une étude présentée dans Radiology conclut au potentiel d'une solution commerciale d’intelligence artificielle pour détecter le cancer sur des mammographies [1].

La performance de l’IA comparée à une double lecture indépendante des radiologues

L’objectif de cette étude rétrospective était de « comparer la performance d’un système d’IA à celle des radiologues dans une double lecture indépendante avec consensus, telle qu’elle est effectuée dans un programme de dépistage en population », indiquent les auteurs de l'étude. « Il s’agit de la plus grande étude d’évaluation de l’IA à ce jour », soulignent-ils. 122 969  mammographies de 47 877 femmes ont été évaluées à l’aide d’un système d’intelligence artificielle (IA) commercial développé par ScreenPoint Medical, qui prédit le risque de cancer sur une échelle de 1 (risque le plus faible) à 10 (risque le plus élevé). Les mammographies numériques ont été réalisées dans quatre centres du programme norvégien de dépistage d’octobre 2009 à décembre

Il vous reste 73% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Larsen M., Aglen C. F., Lee C. I. et coll., « Articifial intelligence evaluation of 122969 mammography examinations from a population-based screening program », Radiology. Epub 29 mars 2022. DOI : 10.1148/radiol.212381

Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

26 Nov

15:00

14:29

Une étude a évalué sept modèles LLM en open-source pour la synthèse des rapports radiologiques de patients ayant été victime d'un AVC ischémique aigu. Quatre modèles ont résumé efficacement des comptes rendus et pourraient être intégrés dans des flux radiologiques.

11:15

Selon une étude publiée dans l'American Journal of Roentgenology, la prévalence de malignité parmi les nodules surrénaliens indéterminés découverts fortuitement lors d'une tomodensitométrie avec injection de produit de contraste chez des patients sans cancer connu est extrêmement faible.

7:28

Si l'intelligence artificielle est très prometteuse chez l'adulte pour la détection et la caractérisation des nodules, ce n'est pas le cas sur les nodules pulmonaires pédiatriques, selon une récente étude. Celle-ci souligne la nécessité d'avoir une IA spécifique à la pédiatrie.    

7:00

25 Nov

15:48

L'entreprise GE Healthcare annonce l'acquisition du fournisseur de logiciels d'imagerie médical Intelerad pour la somme de 2,3 milliards de dollars (communiqué)
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR