Imagerie du foie

Comment diagnostiquer les hyperplasies nodulaires et focales en imagerie ?

Lors d'une session de JFR 2024 sur l'imagerie des lésions bénignes du foie, le radiologue Édouard Reizine a rappelé les critères des hyperplasies nodulaires et focales (HNF) en IRM et en échographie, en s'appuyant sur le cas clinique d'une patiente.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 27/12/24 à 7:00 Lecture 4 min.

« Moins de 10 % des HNF peuvent avoir un contenu graisseux en IRM, plus ou moins dans un contexte de stéatose hépatique sous-jacente, précise Édouard Reizine. Capture d'écran JFR 365

Aux Journées francophones de radiologie 2024 (JFR), une session sur les lésions hépatiques bénignes a réuni plusieurs experts dont Édouard Reizine, radiologue à l’hôpital Henri-Mondor - AP-HP (Créteil) venu décrire les particularités des lésions hépatocytaires bénignes.

Deux types de lésions

Ces lésions se répartissent en deux types : les hyperplasies nodulaires et focales (HNF) et les adénomes hépatocellulaires (AHC). « Il y a des points de similitude entre les deux, en particulier le terrain et la présentation, mais aussi des points de divergence, notamment la prise en charge et les complications, note l'intervenant. L’enjeu pour le radiologue est d'essayer de séparer les deux, car les prises en charge seront très différentes. Notre objectif est de savoir diagnostiquer une HNF. »

Connaissance stricte de la sémiologie

En premier lieu, Édouard Reizine conseille d’éviter autant que possible de biopsier une HNF. « Il est possible de faire un diagnostic de façon formelle, non invasive

Il vous reste 83% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

09 Avr

16:21

Une étude multicentrique publiée dans European Radiology montre qu’un modèle de deep learning combinant nnU-Net et ConvNeXt-tiny permet d’évaluer avec précision l’invasion musculaire dans le cancer de la vessie à partir d’IRM, avec des performances élevées et stables.

13:17

Une étude pilote a évalué un outil d’IA (BoneView) capable de détecter les fractures liées à la maltraitance chez des enfants de moins de 5 ans, montrant une légère amélioration de sa précision après un premier réentraînement. Ces résultats préliminaires suggèrent qu’un entraînement supplémentaire pourrait permettre d’atteindre des performances cliniquement utiles et renforcer l’aide au diagnostic dans ce contexte.

7:11

Une étude prospective comparant la radiographie conventionnelle à une reconstruction avancée 3D montre que cette dernière détecte toutes les fractures des membres avec une sensibilité de 100 %, contre 46,7 % pour la méthode classique, tout en conservant une excellente spécificité et qualité d’image. Son utilisation aux urgences pourrait améliorer la précision diagnostique, réduire les examens complémentaires et accélérer la prise en charge des patients.
08 Avr

16:29

Les images monoénergétiques virtuelles, combinées à des algorithmes de réduction des artefacts métalliques créées à partir de scanners à comptage photonique (PCCT), permettent une excellente visualisation des anévrismes intracrâniens préalablement traités et des vaisseaux adjacents, indique une étude. L’extension de ces résultats à des applications cliniques préliminaires chez l’humain s’avère également possible.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR