Imagerie hybride

L’apport de la TEP-IRM en neuro-oncologie

Le 11 octobre dernier, en marge des JFR 2018, France Life Imaging et le Collège des enseignants en radiologie de France (CERF) organisaient une journée commune placée sous le signe des innovations en imagerie médicale. Elle fut notamment l’occasion de présenter les nouvelles avancées sur le front de la TEP-IRM pour la neuro-oncologie.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 18/02/19 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 15:05 Lecture 3 min.

Selon Myriam Edjlali-Goujon, l’interprétation en binôme des TEP-IRM entre radiologues et médecins nucléaires permet un enrichissement réciproque. © C. F.

Lors de la journée FLI-CERF du 11 octobre, Myriam Edjlali-Goujon, neuroradiologue au Centre hospitalier Sainte-Anne (Paris), a présenté l’impact de la TEP-IRM sur la prise en charge diagnostique et thérapeutique en neuro-oncologie.

Un examen de seconde attention

En préambule, elle a rappelé qu’un examen de TEP-IRM en neuro-oncologie n’était jamais réalisé en une première intention. « C’est uniquement lorsqu’on a un examen qui pose un problème diagnostique que l’on va se diriger vers cette modalité d’imagerie, notamment lorsqu’on se demande si la lésion observée est une radionécrose ou une récidive », explique Myriam Edjlali-Goujon. Les patients concernés par cet examen sont ceux qui ont été opérés puis ont suivi une radiothérapie dans le cadre d’une prise en charge d’un glioblastome ou d’une métastase cérébrale, complète l’intervenante.

Une modalité déterminante

Pour différencier la radionécrose d’une récidive, la TEP-IRM est un outil appréciable car les deux contextes présentent des simil

Il vous reste 80% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

22 Oct

15:30

Une équipe de chercheurs a développé un système d’intelligence artificielle multimodale combinant imagerie médicale et données cliniques pour prédire la survie à 24 mois de patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, traités par radiothérapie vectorisée ciblant le PSMA. Ce modèle affiche des performances prometteuses pour la stratification pronostique et l’aide à la décision clinique.

11:30

L'IRM mammaire à contraste dynamique virtuel (vDCE) générée par deep learning sans injection de gadolinium possède une précision diagnostique comparable à celle de l’IRM conventionnelle, mais une sensibilité légèrement inférieure, selon une étude publiée dans European Radiology 

7:30

Les radiologues et les grands modèles de langage présentent des profils d’erreur complémentaires dans la détection des radiographies thoraciques générées par l’IA, selon une étude publiée dans le Journal of Imaging Informatics in Medicine.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR