Diagnostic de l'endométriose

L’échographie « augmentée » pour améliorer la détection de l’endométriose profonde

Une session au congrès de la RSNA a détaillé le consensus de la Société des radiologues échographistes (SRU) concernant l'échographie pelvienne de routine pour améliorer la détection de l'endométriose profonde, avec un minimum de temps supplémentaire pendant l'examen.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 17/12/24 à 15:00 Lecture 3 min.

Priyanka Jha, professeure associée de radiologie à l'université de Stanford, a présenté le consensus et les recommandations du groupe de travail de la SRU sur la détection de l'endométriose profonde. © Capture d'écran RSNA 2024

Le 2 décembre, une session de la société radiologique d’Amérique du Nord (RSNA) sur l’endométriose évoquait les mises à jour de la Société des radiologues échographistes (SRU) pour la détection de l'endométriose en échographie pelvienne. Priyanka Jha, professeure associée de radiologie à l'université de Stanford en Californie, aux États-Unis, a présenté le consensus et les recommandations du groupe de travail de la SRU dont elle fait partie.

L'endométriose passe sous le radar

« Pour l’endométriose, les particularités sont une détection variable en imagerie pelvienne de routine et une forte prévalence d’endométriose chez les patientes symptomatiques (principalement des douleurs pelviennes chroniques). L’échographie est l’imagerie de premier choix pour les pathologies pelviennes féminines, et nous avons ici l’opportunité de détecter l’endométriose sur le premier examen de presque toutes les patientes qui se plaignent de douleurs pelviennes. Pourtant, nous passons à côté, à cause de lac

Il vous reste 78% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

14:35

Une méthode d'IA a montré des performances « acceptables » pour segmenter de façon semi-automatique les lésions « trous-noirs » sur les images IRM 2D de pondération T1 après injection de gadolinium chez des patients atteints de sclérose en plaques. Elle pourrait « potentiellement aider » les radiologues dans cette tâche, indiquent les auteurs dans European Radiology.

7:33

15 Mai

17:40

Le diagnostic du cancer de sein par ordinateur assisté par IA (AI-CAD) pourrait considérablement améliorer la spécificité et réduire le temps de lecture des mammographies, sans compromettre la sensibilité, selon une étude incluant 9 radiologues dans plusieurs pays d'asie (étude).

13:30

Un algorithme de débruitage pourrait permettre d’atténuer la dégradation du bruit liée à l’indice de masse corporelle (IMC) des images de scanner cardiaque à comptage photonique, sans sacrifier l’interchangeabilité clinique (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR