Introduction

Décembre 2019 fut marqué par la découverte d’un nouveau coronavirus, le SARS-CoV‑2 (Severe Acute Respiratory Syndrome CoronaVirus‑2) responsable d’une série de cas de pneumonie virale à Wuhan, en Chine. Il s’est rapidement propagé à travers le monde sous la forme d’une maladie dénommée COVID-19 (COronaVIrus Disease 2019) par l’Organisation mondiale de la santé (OMS) [1]. Sa contagiosité est telle que l’épidémie est devenue une « urgence de santé internationale » fin janvier 2020...

Thibaut LAPOTRE

Radiologue

CHU de Rennes

Bibliographie
  1. Zhu N., Zhang D., Wang W., et coll., « A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019 », New England Journal of Medicine, 20 février 2020, vol. 382, n° 8, p. 727-733. DOI : 10.1056/NEJMoa2001017.
  2. Kucharski A. J., Russell T. W., Diamond C. et coll., « Early dynamics of transmission and control of COVID-19: a mathematical modelling study », The Lancet Infectious Diseases, 1er mai 2020, vol. 20, n° 5, p. 553-558. DOI : 10.1016/S1473-3099(20)30144-4.
  3. Wu Z., McGoogan J. M., « Characteristics of and Important Lessons From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China: Summary of a Report of 72 314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention », JAMA, 2020, vol. 323, n° 13, p. 1239-1242. DOI : 10.1001/jama.2020.2648.
  4. https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/articles/infection-au-nouveau-coronavirus-sars-cov-2-covid-19-france-et-monde. Site consulté le 18 mai 2020.
  5. Guan W., Ni Z., Hu Y. et coll., « Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China », New England Journal of Medicine, avril 2020, vol. 382, n° 18, p. 1708-1720. DOI : 10.1056/NEJMoa2002032.
  6. Huang C., Wang Y., Li X. et coll., « Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China », The Lancet, 15 février 2020, vol. 395, n° 10223, p. 497-506. DOI : 10.1016/S0140-6736(20)30183-5.
  7. Fang Y., Zhang H., Xie J. et coll., « Sensitivity of Chest CT for COVID-19: Comparison to RT-PCR », Radiology, 19 février 2020, publication en ligne. DOI : 10.1148/radiol.2020200432.
  8. Wang W., Xu Y., Gao R. et coll., « Detection of SARS-CoV-2 in Different Types of Clinical Specimens », JAMA, mars 2020, vol. 323, n° 18, p. 1843 – 1844. DOI : 10.1001/jama.2020.3786.
  9. Ai T., Yang Z., Hou H. et coll., « Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing in Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1 014 Cases », Radiology, 26 février 2020, publication en ligne. DOI : 10.1148/radiol.2020200642.
  10. Pan F., Ye T., Sun P. et coll., « Time Course of Lung Changes On Chest CT During Recovery From 2019 Novel Coronavirus (COVID-19) Pneumonia », Radiology, 13 février 2020, publication en ligne. DOI : 10.1148/radiol.2020200370.
  11. Li Y., Xia L., « Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): Role of Chest CT in Diagnosis and Management », American Journal of Roentgenology, 4 mars 2020 : 1-7, publication en ligne. DOI : 10.2214/AJR.20.22954.
  12. https://has-sante.fr/jcms/p_3178626/fr/. Site consulté le 18 mai 2020.
  13. Bernheim A., Mei X., Huang M. et coll., « Chest CT Findings in Coronavirus Disease-19 (COVID-19): Relationship to Duration of Infection », Radiology, 20 février 2020, publication en ligne. DOI : 10.1148/radiol.2020200463.
  14. Caruso D., Zerunian M., Polici M. et coll., « Chest CT Features of COVID-19 in Rome, Italy », Radiology, 3 avril 2020 : 201237, publication en ligne, DOI : 10.1148/radiol.2020201237.
  15. Salehi S., Abedi A., Balakrishnan S. et coll., « Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Systematic Review of Imaging Findings in 919 Patients », American Journal of Roentgenology, 14 mars 2020 : 1-7, publication en ligne. DOI : 10.2214/AJR.20.23034.
  16. Ye Z., Zhang Y., Wang Y. et coll., « Chest CT manifestations of new coronavirus disease 2019 (COVID-19): a pictorial review », European Radiology, 19 mars 2020, publication en ligne. DOI : 10.1007/s00330-020-06801-0.
  17. Xiong Y., Sun D., Liu Y. et coll., « Clinical and High-Resolution CT Features of the COVID-19 Infection: Comparison of the Initial and Follow-up Changes », Investigative Radiology, juin 2020, vol. 55, n° 6, p. 332-339. DOI : 10.1097/RLI.0000000000000674.
  18. Wang Y., Dong C., Hu Y. et coll., « Temporal Changes of CT Findings in 90 Patients with COVID-19 Pneumonia: A Longitudinal Study », Radiology, 19 mars 2020 : 200843, publication en ligne. DOI : 10.1148/radiol.2020200843.
  19. Inui S., Fujikawa A., Jitsu M. et coll., « Chest CT Findings in Cases from the Cruise Ship "Diamond Princess” with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) », Radiology : Cardiothoracic Imaging, 2020, vol. 2, n° 2, e200110. DOI : 10.1148/ryct.2020200110.
  20. Bandirali M., Sconfienza L. M., Serra R. et coll., « Chest X-ray findings in asymptomatic and minimally symptomatic quarantined patients in Codogno, Italy », Radiology, 27 mars 2020 : 201102, publication en ligne. DOI : 10.1148/radiol.2020201102.
  21. Zhou S., Zhu T., Wang Y. et coll., « Imaging features and evolution on CT in 100 COVID-19 pneumonia patients in Wuhan, China », European Radiology, 4 mai 2020, publication en ligne. DOI : 10.1007/s00330-020-06879-6.
  22. Zhao W., Zhong Z., Xie X. et coll., « Relation Between Chest CT Findings and Clinical Conditions of Coronavirus Disease (COVID-19) Pneumonia: A Multicenter Study », American Journal of Roentgenology, mai 2020, vol. 214, n° 5, p. 1072-1077. DOI : 10.2214/AJR.20.22976.
  23. Kanne J. P., « Chest CT Findings in 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV) Infections from Wuhan, China: Key Points for the Radiologist », Radiology, 2020, vol. 295, n° 1, p. 16-17. DOI : 10.1148/radiol.2020200241.
  24. Shi H., Han X., Jiang N. et coll., « Radiological findings from 81 patients with COVID-19 pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study », The Lancet Infectious Diseases, avril 2020, vol. 20, n° 4, p. 425-434. DOI : 10.1016/S1473-3099(20)30086-4.
  25. Chung M., Bernheim A., Mei X. et coll., « CT Imaging Features of 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV) », Radiology, 2020, vol. 295, n° 1, p. 202-207. DOI : 10.1148/radiol.2020200230.
  26. Yang R., Li X., Liu H. et coll., « Chest CT Severity Score: An Imaging Tool for Assessing Severe COVID-19 », Radiology : Cardiothoracic Imaging, 2020, vol. 2, n° 2, e200047. DOI : 10.1148/ryct.2020200047.
  27. Wang D., Hu B., Hu C. et coll., « Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus–Infected Pneumonia in Wuhan, China », JAMA, 17 mars 2020, vol. 323, n° 11, p. 1061-1069. DOI : 10.1001/jama.2020.1585.
  28. Koehler P., Cornely O. A., Böttiger B. W. et coll., « COVID‐19 Associated Pulmonary Aspergillosis », Mycoses, 27 avril 2020, myc.13096, publication en ligne. DOI : 10.1111/myc.13096.
  29. Leonard-Lorant I., Delabranche X., Severac F. et coll., « Acute Pulmonary Embolism in COVID-19 patients on CT Angiography and Relationship to D-Dimer Levels », Radiology, 23 avril 2020, publication en ligne. DOI : 10.1148/radiol.2020201561.
  30. Grillet F., Behr J., Calame P. et coll., « Acute Pulmonary Embolism Associated with COVID-19 Pneumoni Detected by Pulmonary CT Angiography », Radiology, 23 avril 2020, publication en ligne. DOI : 10.1148/radiol.2020201544.
  31. CRICS TRIGGERSEP Group (Clinical Research in Intensive Care and Sepsis Trial Group for Global Evaluation and Research in Sepsis), Helms J., Tacquard C. et coll., « High risk of thrombosis in patients with severe SARS-CoV-2 infection: a multicenter prospective cohort study », Intensive Care Medicine, 4 mai 2020, publication en ligne. DOI : 10.1007/s00134-020-06062-x.
  32. Bai H. X., Wang R., Xiong Z. et coll., « AI Augmentation of Radiologist Performance in Distinguishing COVID-19 from Pneumonia of Other Etiology on Chest CT », Radiology, 27 avril 2020 : 201491, publication en ligne. DOI : 10.1148/radiol.2020201491.
  33. Li L., Qin L., Xu Z. et coll., « Artificial Intelligence Distinguishes COVID-19 from Community Acquired Pneumonia on Chest CT », Radiology, 19 mars 2020 : 200905, publication en ligne. DOI : 10.1148/radiol.2020200905.
  34. Huang L., Han R., Ai T. et coll., « Serial Quantitative Chest CT Assessment of COVID-19: Deep-Learning Approach », Radiology : Cardiothoracic Imaging, 2020, vol. 2, n° 2. DOI : 10.1148/ryct.2020200075.