Dossier

L’avenir du scanner est dans le spectral

Ce dossier regroupe nos articles sur le scanner spectral, autrement appelé « scanner double énergie » ou « multi-énergie ». Depuis son apparition clinique dans les années 2000, cette technologie qui permet notamment de caractériser des composantes telles que l’eau, l’iode, le calcium ou encore l’acide urique, montre ses apports dans de nombreux domaines. Sa dernière évolution, le scanner à comptage photonique, pourrait même en faire le nouveau standard de la tomodensitométrie, selon certains observateurs.

© Gustave-Roussy

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Le 10/03/22 à 16:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Spécialité médicale

Cardiologie Urologie Pneumologie

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

scanner spectral scanner double énergie scanner à comptage photonique

Le fil Docteur Imago

27 Fév

17:51

Une revue systématique et méta-analyse a évalué la performance de l'IA pour la détection des épanchements du coude en radiographie. Les résultats montrent une sensibilité et une spécificité élevées et comparables entre l’IA et les médecins, sans différence significative.

17:49

Une étude conclut que l'angiomammographie constitue une alternative viable à l’évaluation de l'atteinte du complexe mamelon-aréolaire dans le cancer du sein, en particulier dans les cas de contre-indications à l’IRM.

17:09

Une revue, analysant 10 ans de littérature sur la neuroradiologie en pédiatrie et fœtale sur l’IA, conclu que les collaborations interinstitutionnelles continues peuvent faciliter l’intégration de l’IA dans la neuroradiologie pédiatrique, en complétant les radiologues et en améliorant les soins pédiatriques.

15:00

7:00

26 Fév

15:23

Une revue narrative analyse l’état actuel de l’intelligence artificielle en neuroradiologie pédiatrique et fœtale, en mettant en évidence ses performances prometteuses en segmentation, détection, classification et pronostic, notamment grâce à l’apprentissage profond. Malgré ces avancées, son adoption clinique demeure limitée en raison de coûts élevés, du manque de grandes bases de données pédiatriques et de défis éthiques et réglementaires, nécessitant des efforts collaboratifs pour favoriser son intégration sécurisée.  
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