Les articles comportant le mot-clé : algorithmes

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Dans quelles directions l’IA évolue-t-elle en radiologie ?

Particulièrement performante dans la détection automatique des lésions, l'IA intègre pas à pas tous les niveaux du flux de travail du radiologue. Des algorithmes novateurs en cours de développement se rapprochent ...

Publié le 12/09/2024

Apprentissage profond

Un nouvel algorithme d’extraction cérébrale par IRM a été développé pour les nouveau-nés

Alors que les algorithmes d’extraction du cerveau sont bien établis chez les adultes, il existe toutefois peu d’algorithmes d’extraction disponibles pour le cerveau néonatal, constatent des chercheurs ...

Publié le 13/03/2024

Intelligence artificielle

Des algorithmes d’IA autant, voire plus performants que les lecteurs humains sur les nodules pulmonaires et l’âge osseux

Des chercheurs néerlandais ont effectué une validation indépendante de neuf algorithmes commerciaux d’IA pour la détection de nodules pulmonaires et la prédiction de l'âge osseux sur des radiographies. Parue ...

Publié le 15/02/2024

Radiomique

Une publication compare les algorithmes d’apprentissage profond les plus utiles en radiomique

Un article écrit par des radiologues et statisticiens français et paru le 28 août 2023 dans Scientific Reports a cherché à identifier les algorithmes d'apprentissage profond les plus efficaces en radiomique, en ...

Publié le 21/12/2023

Urgences pédiatriques

Une solution d’IA démontre une sensibilité élevée pour la détection de la fracture du coude chez l’enfant

Les fractures du coude représentent jusqu’à 10 % des fractures pédiatriques. Bien que, dans cette situation, les radiographies du coude restent la modalité d’imagerie de premier choix, ces fractures sont ...

Publié le 08/11/2023

Partenariat

Le CHU de Rennes expérimente l’IA pour dépister la tuberculose

La start-up française Incepto Medical, spécialisée dans le développement et la distribution de logiciels d’IA appliquée à la radiologie, vient de nouer un partenariat avec le CHU de Rennes. Objectif : fournir ...

Publié le 19/02/2020

Imagerie mammaire

Un algorithme aurait fait ses preuves pour évaluer le risque de cancer du sein

Le système ProFound AI® s’appuie sur un algorithme de deep learning capable de détecter les lésions malignes sur les images de tomosynthèse. Une étude en cours de publication démontrerait les performances du ...

Publié le 18/06/2019

Intelligence artificielle

Data challenge des JFR : acte II

Après le succès de la première édition en 2018, le data challenge des JFR est de retour en 2019. Les équipes devront plancher cette année sur trois pathologies : les nodules pulmonaires, la sarcopénie et la SEP.

Publié le 14/06/2019

Nouvelles technologies

Les études en intelligence artificielle n’emploient pas les bonnes méthodes de validation pour un usage clinique

94 % des études sur l’intelligence artificielle en imagerie diagnostique ne sont pas conçues pour valider correctement leurs résultats pour une utilisation en situation clinique, selon une méta-anayse coréenne.

Publié le 03/05/2019

Intelligence artificielle

Des algorithmes performants mais encore discrets

Au Congrès européen de radiologie, une session du 27 février s’est intéressée aux performances de l’apprentissage profond, à la façon dont il peut s’intégrer à la pratique des radiologues et aux domaines ...

Publié le 28/02/2019