Expérimentation

Une nouvelle IRM ultra bas champ rebat les cartes de la sécurité et de la qualité

Des chercheurs hongkongais ont développé une technologie d'IRM ultra bas champ pour l'imagerie corps entier. Décrite comme compacte et économique, elle est dotée d'un système d'IA pour optimiser la qualité d'image.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 21/06/24 à 7:00, mise à jour le 21/06/24 à 7:09 Lecture 1 min.

Selon les auteurs, la formation d'images par apprentissage profond « a considérablement amélioré la qualité des images pour diverses structures anatomiques, notamment le cerveau, le rachis, l'abdomen et le genou ; elle a également supprimé efficacement le bruit et les artefacts et augmenté la résolution spatiale de l'image. » E. Wu et al | Science 2024

Une équipe d'ingénieurs de l'université de Hong Kong a développé une technologie d'IRM ultra bas champ corps entier. Elle décrit les performances de la machine dans une étude présentée dans la revue Science au mois de mai 2024 [1].

Une IRM compacte et économique

En utilisant un aimant de 0,05 T et un système d'apprentissage profond pour optimiser la qualité d'image et remédier aux signaux d'interférence électromagnétique, l'équipe de recherche a développé une IRM compacte et simplifiée qui fonctionne à l'aide d'une simple prise électrique murale standard. En effet, l'appareil ne consomme que 300 W à l'arrêt et 1 800 W pendant l'acquisition. De plus, l'appareil ne nécessite pas la mise en place d'une cage de Faraday et il peut être fabriqué, entretenu et exploité à faible coût. « Nous avons mis en œuvre des protocoles cliniques couramment utilisés à 0,05 T, y compris l'imagerie pondérée T1, pondérée T2 et DWI, et nous avons optimisé leurs contrastes pour différentes structures anatomi

Il vous reste 49% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Zhao Y., Ding Y., Lau V. et al, « Whole-body magnetic resonance imaging at 0,05 Tesla », Science, mai 2024, vol. 384, n° 6696. DOI : 10.1126/science.adm7168

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

09 Juil

17:28

Selon une étude publiée dans la revue Neuroradiology la combinaison de l’IRM 7T et d’un classificateur basé sur un réseau de neurones graphiques (GNN) améliore la détection des anomalies corticales discrètes de type dysplasie corticale focale chez les patients atteints d’épilepsie focale.

15:00

Une étude publiée dans le Journal of Medical Imaging et Radiation Oncology,

11:00

EDL, principal fournisseur européen de logiciels d’imagerie médicale, entre en négociations exclusives pour l’acquisition de Myrian®, une plateforme de référence en visualisation avancée et aide au diagnostic, annonce un communiqué d'EDL.

7:45

Suzette Delaloge, médecin oncologue et chercheuse a été nommée présidente du conseil d'administration de l'Institut national du cancer (Inca), informe l'Inca.
08 Juil

16:41

Les femmes homosexuelles, bisexuelles et les femmes trans sont moins susceptibles de bénéficier d'un dépistage du cancer du sein et du col de l'utérus par rapport aux femmes cisgenres, révèle une étude américaine.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR