Dépistage du cancer du sein

Le Royaume-Uni lance le plus grand essai prospectif sur l’IA dans le dépistage

Dans le cadre d’un plan de lutte contre le cancer du sein, le gouvernement britannique veut recruter près de 700 000 femmes pour évaluer l'efficacité des outils d’intelligence artificielle dans l'aide à l'analyse des mammographies de dépistage.

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Le 13/05/25 à 7:00 Lecture 2 min.

À partir d’avril 2025, près de 700 000 femmes ayant réservé des dépistages de routine à travers le pays ont été invitées à participer à cette étude de grande ampleur visant à évaluer l’impact d’outils d’intelligence artificielle (IA) de pointe pour fournir une aide aux radiologues dans le cadre de la détection précoce du cancer du sein. © Solenn Duplessy

À l’occasion de la Journée mondiale contre le cancer, le National Health Service (NHS) du Royaume-Uni a annoncé le lancement de ce qu'il qualifie de « plus grand essai prospectif au monde » sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour évaluer les dépistages de routine par mammographie. Cette étude est présentée dans The Lancet Oncology [1].

700 000 participantes

À partir d’avril 2025, près de 700 000 femmes ayant pris rendez-vous pour des dépistages de routine à travers le pays ont été invitées à participer à cette étude de grande ampleur visant à évaluer l’impact d’outils d’intelligence artificielle (IA) pour aider les radiologues dans la détection précoce du cancer du sein. Actuellement, chaque mammographie de dépistage fait l'objet d'une double lecture par des spécialistes. L’intégration de l’IA pourrait permettre de se passer d'un second lecteur afin de réduire la charge de travail des radiologues, et de leur octroyer plus de temps « pour voir plus de patients, s’attaqu

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Bibliographie

  1. Venkatesan P (2025) Largest trial of AI in breast cancer screening launched. The Lancet Oncology 26:285. https://doi.org/10.1016/S1470-2045(25)00080-4.

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Un traceur de TEP expérimental ciblé par CAIX, appelé Ga-68 DPI-4452, aurait atteint une sensibilité de 100% dans la détection du carcinome rénal cellulaire clair et aurait identifié 82,6% de lésions métastatiques supplémentaires par rapport à l'imagerie conventionnelle. Pour les auteurs de l'étude, ces résultats prometteurs pourraient à terme améliorer le diagnostic et la caractérisation du cancer du rein.
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