Dossier

L’intelligence artificielle en pratique clinique

Ce dossier regroupe nos derniers articles sur l’intelligence artificielle en imagerie médicale. Après les promesses des débuts, les algorithmes tentent de faire leur place dans l’activité quotidienne des radiologues. Si le pari est gagné pour certaines applications, leur apport reste à prouver dans d’autres domaines.

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Le 03/05/21 à 15:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Mots-clés

intelligence artificielle

Le fil Docteur Imago

16 Juil

16:27

Plus de 100 nouveaux outils d’intelligence artificielle (IA) appliqués à la radiologie ont été approuvés par la FDA (Food and Drug Administration), le 10 juillet 2025.

14:22

L’utilisation des visites virtuelles interactives à 360° renforce la familiarisation des étudiants avec le service de radiologie, rapporte une équipe australienne parue dans la revue Radiography.

7:16

Median Technologies a signé un accord de financement avec la Banque Européenne d’Investissement pour une ligne de financement allant jusqu’à 37,5 millions d’euros. Le but est de soutenir le lancement commercial du logiciel médical eyonis®, dédié au diagnostic précoce du cancer par IA.

7:00

15 Juil

16:00

Un « potentiel prometteur » des modèles de langages dans les classifications radiologiques. Selon une étude parue le 7 juillet, ces modèles ont montré une justesse dans la classification générale des fractures, mais des limites de classifications détaillées confirme le besoin de validation par les professionnels de santé avant une véritable utilisation.

13:54

PANCANAI, un modèle d’intelligence artificielle, montre une haute sensibilité dans la détection du cancer du pancréas sur les scanners, dans une large étude rétrospective de cohorte, publiée dans la revue Investigate Radiology.
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