Dossier

L’intelligence artificielle en pratique clinique

Ce dossier regroupe nos derniers articles sur l’intelligence artificielle en imagerie médicale. Après les promesses des débuts, les algorithmes tentent de faire leur place dans l’activité quotidienne des radiologues. Si le pari est gagné pour certaines applications, leur apport reste à prouver dans d’autres domaines.

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Le 03/05/21 à 15:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30

Équipements

Des guidelines pour bien choisir son système d’intelligence artificielle

Un groupe d’universitaires et d’industriels a rédigé un guide à destination des radiologues qui veulent s’équiper en intelligence artificielle. Il liste des questions à poser aux concepteurs des produits pour ...

Publié le 30/03/2021

Algorithmes

Une méta-analyse pointe les biais et les failles méthodologiques des modèles d’IA pour la Covid-19

Selon une revue de littérature britannique, les études sur l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle pour la détection et le pronostic de la Covid-19 à partir d’examens d’imagerie souffriraient ...

Publié le 27/04/2021

Intelligence artificielle

Les algorithmes peuvent trier les radios du thorax mais avec certaines limites

La sélection par un logiciel d’intelligence artificielle des radiographies du thorax à traiter en priorité est faisable et permettrait de réduire la durée entre l’acquisition et l’interprétation des cas le ...

Publié le 09/03/2021

Cancer du sein

L’IA peut-elle prendre la place d’un radiologue dans un dépistage par mammographie à double lecture ?

Selon plusieurs études présentées au Congrès européen de radiologie, un logiciel d’aide au diagnostic par intelligence artificielle pourrait remplacer un radiologue dans un dispositif de dépistage du cancer du ...

Publié le 07/03/2021

Intelligence artificielle

L’IA multiplie ses applications cliniques

Aide au diagnostic, aide au suivi en cancérologie, au pronostic ou encore à l’organisation du flux de travail… les études se multiplient pour développer et tester de nouvelles applications en clinique de ...

Publié le 04/03/2021

Intelligence artificielle

Comment bâtir un modèle radiomique en oncologie ?

Selon Nickolaos Papanikolaou, qui s’exprimait à l’ECR 2021, le développement de modèles radiomiques pour des applications en oncologie exige avant tout l’utilisation de données robustes et la participation ...

Publié le 18/03/2021

Intelligence artificielle

L’AP-HP s’allie à une start-up pour valoriser ses données d’imagerie

L’AP-HP et la start-up IMAGEENS se sont associées autour du développement d’un logiciel capable d’annoter et classifier automatiquement les données d’imagerie médicale afin de faciliter leur exploitation ...

Publié le 19/04/2021

ECR 2021

Les performances de l’IA pour la détection du pneumothorax

Une équipe japonaise a évalué les performances d’un modèle d’IA pour la détection et la classification de pneumothorax sur des radiographies thoraciques. Elle a présenté ses résultats prometteurs à l’ECR ...

Publié le 15/04/2021

Imagerie aux urgences

L’IA présente une sensibilité modérée pour la détection de fractures

Aux Journées francophones de radiologie (JFR) du 4 au 7 octobre dernier, Maxime Pastor, radiologue au CHU de Montpellier, a présenté les résultats d'une étude comparant les performances d'un logiciel d'IA dans la ...

Publié le 24/10/2024

JFR 2024

Les centres hospitaliers évaluent l’apport de l’IA en traumatologie et oncologie

Lors d’une session des JFR 2024, des chercheurs ont présenté le fruit de leurs travaux sur l’utilisation de l’IA et son impact sur l'organisation en radiographie traumatologique et la détection en scanner ...

Publié le 12/11/2024

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Le fil Docteur Imago

30 Oct

15:51

Recevoir des résultats de radiologie par le biais du dossier médical informatisé peut entraîner de la confusion et de la détresse chez les patients, indique une étude publiée dans Current Problems in Diagnostic Radiology. Parmi les suggestions visant à améliorer la situation et la compréhension figurent l’ajout d’un résumé vulgarisé et la définition de systèmes de notation.

15:00

Écoresponsabilité

Éteindre les scanners pour faire des économies

Actualité / Produits

13:44

La mesure par IRM de la graisse hépatique est fortement associée aux risques de prédiabète et de diabète de type 2 chez les patients obèses, selon une étude publiée dans Radiology.

7:43

La thrombectomie mécanique est une option de traitement prometteuse et sûre pour le traitement de l'AVC aigu chez les patients pédiatriques, avec une recanalisation réussie en moyenne dans 88 % des cas, selon une méta-analyse parue dans Neuroradiology.

7:00

Assurance de la qualité

L’audit par les pairs affine son dispositif

Management / Qualité

29 Oct

15:32

Dans une étude publiée aux Etats-Unis, des chercheurs indiquent que les comptes-rendus d'examens radiographiques sont difficilement compréhensibles pour les patients. Ces derniers disent se sentir inquiets ou dépassés par le jargon médical. (Etude)

L’intelligence artificielle en pratique clinique

Des guidelines pour bien choisir son système d’intelligence artificielle

Une méta-analyse pointe les biais et les failles méthodologiques des modèles d’IA pour la Covid-19

Les algorithmes peuvent trier les radios du thorax mais avec certaines limites

L’IA peut-elle prendre la place d’un radiologue dans un dépistage par mammographie à double lecture ?

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Comment bâtir un modèle radiomique en oncologie ?

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Les performances de l’IA pour la détection du pneumothorax

L’IA présente une sensibilité modérée pour la détection de fractures

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Webconférence sur la nouvelle génération de radiologues

Webconférence sur la financiarisation de la radiologie

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Une méta-analyse pointe les biais et les failles méthodologiques des modèles d’IA pour la Covid-19

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L’IA peut-elle prendre la place d’un radiologue dans un dépistage par mammographie à double lecture ?

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Comment bâtir un modèle radiomique en oncologie ?

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