Intelligence artificielle et imagerie font la paire pour prédire la maladie d’Alzheimer

Dans leur combat contre la maladie d'Alzheimer, les chercheurs prennent de l'avance. Au Canada, des scientifiques de l’université de Toronto et de l’université McGill, à Montréal, ont conçu un algorithme d’intelligence artificielle qui permettrait de détecter les signes de déclin cognitif grâce à l’IRM cérébrale, à la génétique et aux données cliniques. Il pourrait ainsi aider à prédire l’apparition de la maladie d'Alzheimer dans les cinq ans. Ces travaux ont fait l’objet d’une publication dans la revue PLOS Computational Biology [1] en septembre dernier.

Une cohorte de 800 patients

L’équipe, menée par Mallar Chakravarty, chercheur au sein du département d’ingénierie biomédicale de l’université McGill, a entraîné son algorithme à l’aide de données issues de l'étude Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. La cohorte composée de plus de 800 personnes âgées comprenait des sujets en bonne santé, d’autres présentant des troubles cognitifs légers ou atteints de la maladie d'Alzheimer.

Reta