Maladies neurodégénératives

L’IRM et la TEP pour prédire l’évolution vers la maladie d’Alzheimer

Des chercheurs ont utilisé des images d’IRM et de TEP au 18F-FDG pour évaluer l’écart d'âge cérébral chez des patients à différents niveaux de performances cognitives. Cet écart a mieux prédit la progression de la déficience cognitive légère vers la maladie d’Alzheimer lorsqu'il était calculé à partir de l'IRM que lorsqu'il était basé sur la TEP.

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Le 04/03/24 à 7:00 Lecture 3 min.

Des chercheurs allemands ont réalisé une étude sur l’écart d’âge cérébral (brain age gap) grâce à des images de TEP au 18F-FDG et d’IRM. E.Doering et coll./© 2024 Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging

En Allemagne, des médecins nucléaires de l’université de Cologne et des chercheurs du Centre allemand des maladies neurodégénératives, à Bonn, ont réalisé une étude sur l’évaluation de l’écart d’âge cérébral (brain age gap) grâce à des images de TEP au 18F-FDG et d’IRM [1], et sur son association avec le déclin cognitif et le développement de maladies neurodégénératives. « Les écarts entre l'âge cérébral et l'âge chronologique ont été associés à des maladies neurodégénératives telles que la maladie d'Alzheimer, écrivent-ils. Nous nous sommes concentrés particulièrement sur la façon dont l’écart d’âge cérébral était associé à la performance cognitive et à la progression de la maladie. » Dans leur étude, ils ont inclus des personnes sans troubles cognitifs et des patients présentant un déclin cognitif subjectif ou une déficience cognitive légère.

Une base de patients Alzheimer pour l’entraînement

Un système d’apprentissage automatique a été entraîné pour estimer l'âge du cerveau à part

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Auteurs

Carla Ferrand

Bibliographie

  1. Doering E., Antonopoulos G., Hoenig M. et coll., « MRI or 18F-FDG PET for Brain Age Gap Estimation: Links to Cognition, Pathology and Alzheimer Disease Progression », The Journal of Nuclear Medicine, mars 2024, vol. 65, n° 3. DOI : 10.2967/jnumed.123.265931.

Spécialité médicale

Neurologie

Modalité d’imagerie

Médecine nucléaire IRM

Mots-clés

Alzheimer

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