Dépistage du cancer du sein

Une étude sur 10 ans démontre que la tomosynthèse détecte davantage de cancers à des stades plus précoces

Une étude réalisée sur une période de 10 ans révéle que le dépistage du cancer du sein par tomosynthèse mammaire numérique augmente les taux de détection du cancer et réduit considérablement le taux de cancers avancés par rapport à la mammographie numérique 2D conventionnelle.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 18/11/24 à 7:00 Lecture 4 min.

La cohorte de l'étude comprenait 272 938 mammographies de dépistage, dont 35 544 ont été effectuées avec la mammographie numérique et 237 394 ont été réalisées avec la tomosynthèse. © Philpotts and Grewal et al

Dans une étude rétrospective, des chercheurs de l’université de Yale/Yale-New Haven Health ont analysé l'efficacité de la tomosynthèse mammaire numérique dans la détection du cancer du sein sur une période de 10 ans. Les résultats sont parus dans la revue Radiology [1].

Comparer tomosynthèse et mammographie numérique

L’objectif de cette recherche était de comparer les types et les stades du cancer détectés grâce à cette modalité vs la mammographie numérique, indiquent les chercheurs. Si la DBT permet, selon de nombreux travaux déjà menés, d'identifier davantage de cancers, en particulier dans les premiers stades, « une augmentation du diagnostic des tumeurs de bas grade à un stade précoce avec DBT pourrait conduire à un surdiagnostic, alors qu’une détection plus précoce des cancers agressifs pourrait se traduire par de meilleurs résultats pour les patients », indiquent les chercheurs.

Détection des cas de cancer consécutifs

Dans le cadre de cette analyse, les chercheurs se sont don

Il vous reste 82% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

dépistage du cancer du sein mammographie tomosynthèse

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés La HAS ouvre la voie à la tomosynthèse dans le dépistage organisé

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

23 Oct

7:45

Une étude a comparé un système d’intelligence artificielle aux critères PI-RADS pour la détection du cancer de la prostate cliniquement significatif en IRM, démontrant une sensibilité non inférieure à l’échelle du patient, mais inférieure à l’échelle lésionnelle. L’IA pourrait compléter PI-RADS pour optimiser le triage des biopsies, notamment des lésions indéterminées PI-RADS 3, concluent les chercheurs.

7:00

22 Oct

15:30

Une équipe de chercheurs a développé un système d’intelligence artificielle multimodale combinant imagerie médicale et données cliniques pour prédire la survie à 24 mois de patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, traités par radiothérapie vectorisée ciblant le PSMA. Ce modèle affiche des performances prometteuses pour la stratification pronostique et l’aide à la décision clinique.

15:00

11:30

L'IRM mammaire à contraste dynamique virtuel (vDCE) générée par deep learning sans injection de gadolinium possède une précision diagnostique comparable à celle de l’IRM conventionnelle, mais une sensibilité légèrement inférieure, selon une étude publiée dans European Radiology 

7:30

Les radiologues et les grands modèles de langage présentent des profils d’erreur complémentaires dans la détection des radiographies thoraciques générées par l’IA, selon une étude publiée dans le Journal of Imaging Informatics in Medicine.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR