Urgences pédiatriques

Une solution d’IA démontre une sensibilité élevée pour la détection de la fracture du coude chez l’enfant

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Le 08/11/23 à 15:00, mise à jour le 09/11/23 à 10:12
Squelette coude IAOM-US sur Pixabay.com

Les auteurs de cette étude rétrospective monocentrique ont réalisé une validation externe d’une solution d’IA disponible dans le commerce pour la détection des fractures du coude (photo d'illustration). © IAOM-US sur Pixabay.com

Les fractures du coude représentent jusqu’à 10 % des fractures pédiatriques. Bien que, dans cette situation, les radiographies du coude restent la modalité d’imagerie de premier choix, ces fractures sont toutefois « souvent difficiles à diagnostiquer compte tenu de l’anatomie complexe de cette articulation », souligne une étude présentée dans Diagnostic and Interventional Radiology [1].

Valider une solution d'IA disponible dans le commerce

Afin d'évaluer l’efficacité des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle (IA), prometteurs dans le triage clinique réel, pour détecter avec précision une fracture aiguë du coude et/ou l’épanchement traumatique de l’articulation du coude chez l’enfant, les auteurs de cette étude rétrospective monocentrique ont réalisé une validation externe d’une solution d’IA disponible dans le commerce à l’aide de radiographies provenant d’une cohorte réelle d’enfants.

Des performances supérieures à 89 %

Dans cette étude réalisée entre 2018 et 2021 à pa

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Auteurs

Solenn Duplessy

Bibliographie

  1. Dupuis M., Delbos L., Rouquette A. et coll., « External validation of an artificial intelligence solution for the detection of elbow fractures and joints effusions in children », Diagnostic and Interventional Imaging, sous presse. DOI : 10.1016/j.diii.2023.09.008. Epub 8 octobre 2023.

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