Innovations

L’IA s’impose sur le marché de l’imagerie mammaire

De nombreux concepteurs de solutions d'IA développent des outils pour assister les radiologues dans le dépistage du cancer du sein. Quelques exemples de produits déjà sur le marché, ou en passe de l'être, qui améliorent la détection des lésions ou évaluent la densité mammaire.

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Le 02/11/20 à 8:00, mise à jour hier à 14:12 Lecture 3 min.

Les concepteurs de solutions d'IA ont développé des outils qui reposent sur des scores de risque et de malignité pour assister les radiologues dans le dépistage du cancer du sein (photo d'illustration). D. R.

Le champ d’application de l’IA en imagerie du sein s’étend et de plus en plus de produits arrivent sur le marché. Aux Journées francophones de radiologie 2020 (JFR), une session « IA et cancer du sein » a fait le point sur les dernières avancées en la matière.

Code couleurs

La société française Therapixel a développé la solution MammoScreen® pour le dépistage du cancer du sein. Le logiciel attend son marquage CE, qui devrait intervenir très prochainement, indique Matthieu Leclerc-Chalvet, directeur général de l’entreprise. Lancé officiellement pour les JFR 2020, MammoScreen® assiste les radiologues dans leur interprétation des mammographies. « Il détecte et caractérise les lésions suspectes et leur attribue un score de probabilité de malignité, noté de 1 à 10, qui utilise un code couleur vert, jaune, rouge, afin de facilement distinguer les cas bénins, les cas incertains et les cas malins », décrit Therapixel. Une étude, présentée à l’ECR 2020, a comparé les performances de 14 radiologue

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Rodriguez-Ruiz A., Krupinski E., Modang J.-J. et coll., « Detection of Breast Cancer with Mammography: Effect of an Artificial Intelligence Support System », Radiology, novembre 2018, vol. 290, n° 2. DOI : 10.1148/radiol.2018181371.
  2. Conant E. F., Toledane A. Y., Periaswamy S. et coll., « Improving accuracy and efficiency with concurrent use of artificial intelligence for digital breast tomosynthesis », Radiology Artificial Intelligence, juillet 2019, vol. 1, n° 4 : e180096. DOI : 10.1148%2Fryai.2019180096.

Spécialité médicale

Oncologie Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

intelligence artificielle RSNA 20

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