SIFEM 2021

Des propositions stratégiques pour optimiser le diagnostic de l’endométriose

Dans le diagnostic de l’endométriose, l’imagerie médicale et l’expertise du radiologue jouent un rôle de premier plan. Une session du congrès de la SIFEM a détaillé la stratégie nationale pour la prise en charge de cette maladie et les propositions des groupes de travail associés.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 04/10/21 à 7:00, mise à jour hier à 15:12 Lecture 3 min.

Au congrès de la SIFEM, Anne-Elodie Millischer-Bellaiche a détaillé la place du radiologue au sein du projet de stratégie nationale pour l'endométriose. © C. F.

Le congrès 2021 de la SIFEM accueillait le 17 septembre Chrysoula Zacharopoulou, gynécologue et députée européenne, chargée du projet de stratégie nationale pour l’endométriose. C’est un vrai sujet de santé publique et la France sera le premier pays européen à mettre en place une stratégie holistique qui n’implique pas seulement le ministère de la Santé, mais aussi le ministère de l’Éducation, le ministère du Travail, le ministère de la Recherche et le ministère des Sports.

Groupes de travail

Pour mettre au point cette stratégie nationale, cinq groupes de travail composés de médecins, de professionnels de santé paramédicaux, d’associations de patientes et d’un rapporteur du ministère de la Santé, sont dédiés à la sensibilisation et à la communication, au diagnostic, aux parcours de soins, à la recherche et à la formation autour de l’endométriose : « Nous avons besoin de radiologues formés car votre rôle est très important si nous voulons réduire les délais de diagnostic qui restent encor

Il vous reste 80% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

13 Juil

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.
10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.

7:17

Les applications d'IA générative à usage général ne doivent pas être utilisées pour produire des images radiologiques à des fins de formation pour les étudiants en imagerie, prévient une étude. Sur 220 images générées par des application IA, seules 8,6 % ont été jugés appropriées par des radiologues pédiatriques américains.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR