« L’apprentissage fédéré est une des grandes promesses de l’IA en santé »

Docteur Imago / Comment le projet FEDERATED-PET, démarré en novembre 2022, compte-t-il améliorer la prédiction de l'efficacité de l'immunothérapie chez les patients souffrant de cancer bronchopulmonaire métastatique ?

Olivier Humbert / Le projet FEDERATED-PET vise à prédire, avant de mettre en place une immunothérapie, si le patient fait partie des 50 % de patients qui répondront au traitement [1]. L'expression de la cible thérapeutique PDL1, le seul biomarqueur de l’efficacité de l’immunothérapie utilisé en routine aujourd'hui, a beaucoup de faiblesse. Des biomarqueurs TEP peuvent compléter ce biomarqueur biologique, à l'image du volume tumoral de la maladie métastatique, qui a une valeur prédictive très nettement supérieure à celle de l'expression de la cible thérapeutique PDL1 [2]. L'objectif de FEDERATED-PET est de développer une intelligence artificielle capable de chercher sur les images TEP de nouveaux biomarqueurs sans a priori. En sortie, elle créera une combinaison de biomarqu