Une équipe du département de radiologie de la faculté de médecine de l’université de Pennsylvanie, à Philadelphie (États-Unis) a évalué les capacités d’une solution à base d’intelligence artificielle pour la lecture de tomosynthèses mammaires. Les résultats de ses travaux sont parus le 31 juillet 2019 dans la revue Radiology [1].
Une solution basée sur un réseau de neurones convolutif
Les chercheurs ont comparé les performances de 24 radiologues sur la lecture de 260 examens de...
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S'abonner Un système d'IA réduirait de moitié le temps de lecture des tomosynthèses mammaires Achetez cet article pour 10 € Ajouter au panier
Bibliographie
- Conant E. F., Toledane A. Y., Periaswami S. et coll., « Improving Accuracy and Efficiency with Concurrent Use of Artificial Intelligence for Digital Breast Tomosynthesis », Radiology : Artificial Intelligence, 31 juillet 2019, vol. 1, n° 4. DOI : 10.1148/ryai.2019180096.
