Points de vue

Quels sont vos temps forts de 2024 et vos attentes pour 2025 ?

En cette fin d'année 2024, les radiologues font le bilan de l'actualité en imagerie et dévoilent les évènements et avancées les plus marquants de cette année, ainsi que leur attentes et leurs espoirs pour la nouvelle année 2025.

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Le 30/12/24 à 7:00 Lecture 6 min.

« La seule forte évolution en 2024, c'est le scanner à comptage photonique »

Christophe Aubé

Chef du service d’imagerie médicale et chef de pôle au CHU d’Angers, président du Collège des enseignants en radiologie de France (CERF)

On a vraiment l'impression d'être dans une continuité depuis plusieurs années avec des choses qui commencent à arriver à maturité, sans qu’il n’y ait eu de réelle révolution dans l'imagerie. Il y a toutefois eu de gros changements en ce qui concerne l'intelligence artificielle qui est arrivée à maturité notamment dans la construction de l'image. Toutes nos images maintenant, qu'elles sortent d'un scan ou d'une IRM, sont construites avec de l'IA. En revanche, sur le versant intelligence artificielle comme outil de diagnostic, ce n’est toujours pas vraiment opérationnel. Nous verrons si, en 2025, l'utilité de ces outils et l'usage qu'on peut en avoir se concrétise davantage. C'est ce que j'attends de 2025, que les outils de diagnostic basés sur l'intelligen

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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27 Avr

16:06

Edward Wolfgang Lee, radiologue interventionnel à l'Université de Californie Los Angeles (UCLA), a réalisé pour la première fois au monde un shunt splénorénal percutané chez un enfant de 6 ans atteint d'une sévère hypertension portale, annonce un communiqué de presse.

13:02

La réalisation en routine d'un scanner cérébral dans les 24 heures à 48 heures suivant le premier scanner chez un patient admis pour un traumatisme crânien léger est corrélée à une détérioration clinique mais n'affecte pas la prise en charge, conclut une étude présentée dans Emergency Radiology.

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24 Avr

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Une étude publiée dans Scientific Reports a évalué la capacité de GPT-4o à standardiser les recommandations de suivi à partir de comptes rendus de radiologie, en les comparant à celles de radiologues humains sur 100 cas cliniques. Les résultats montrent que GPT-4o atteint une qualité globale comparable à un radiologue expérimenté et supérieure à un interne.

7:30

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