Points de vue

Quels sont vos temps forts de 2024 et vos attentes pour 2025 ?

En cette fin d'année 2024, les radiologues font le bilan de l'actualité en imagerie et dévoilent les évènements et avancées les plus marquants de cette année, ainsi que leur attentes et leurs espoirs pour la nouvelle année 2025.

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Le 30/12/24 à 7:00 Lecture 6 min.

« La seule forte évolution en 2024, c'est le scanner à comptage photonique »

Christophe Aubé

Chef du service d’imagerie médicale et chef de pôle au CHU d’Angers, président du Collège des enseignants en radiologie de France (CERF)

On a vraiment l'impression d'être dans une continuité depuis plusieurs années avec des choses qui commencent à arriver à maturité, sans qu’il n’y ait eu de réelle révolution dans l'imagerie. Il y a toutefois eu de gros changements en ce qui concerne l'intelligence artificielle qui est arrivée à maturité notamment dans la construction de l'image. Toutes nos images maintenant, qu'elles sortent d'un scan ou d'une IRM, sont construites avec de l'IA. En revanche, sur le versant intelligence artificielle comme outil de diagnostic, ce n’est toujours pas vraiment opérationnel. Nous verrons si, en 2025, l'utilité de ces outils et l'usage qu'on peut en avoir se concrétise davantage. C'est ce que j'attends de 2025, que les outils de diagnostic basés sur l'intelligen

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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Le fil Docteur Imago

13:34

La consommation énergétique en IRM est principalement liée à l’utilisation des gradients, les séquences ep2D DWI et DTI étant les plus énergivores. Le choix de séquences moins consommatrices, dans un contexte clinique approprié, peut réduire la consommation d’énergie par séquence de 20 à 49 % (étude).

7:31

Une méta-analyse de 23 études démontre que la TEP-TDM au [18F]FDG et l’IRM pelvienne présentent une sensibilité comparable pour la détection des métastases ganglionnaires latérales dans le cancer du rectum. En revanche, la TEP-TDM au [18F]FDG peut aider à exclure les faux positifs, évitant ainsi les dissections latérales des ganglions lymphatiques et la morbidité associée.
13 Juil

17:51

Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).
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