Points de vue

Quels sont vos temps forts de 2024 et vos attentes pour 2025 ?

En cette fin d'année 2024, les radiologues font le bilan de l'actualité en imagerie et dévoilent les évènements et avancées les plus marquants de cette année, ainsi que leur attentes et leurs espoirs pour la nouvelle année 2025.

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Le 30/12/24 à 7:00 Lecture 6 min.

« La seule forte évolution en 2024, c'est le scanner à comptage photonique »

Christophe Aubé

Chef du service d’imagerie médicale et chef de pôle au CHU d’Angers, président du Collège des enseignants en radiologie de France (CERF)

On a vraiment l'impression d'être dans une continuité depuis plusieurs années avec des choses qui commencent à arriver à maturité, sans qu’il n’y ait eu de réelle révolution dans l'imagerie. Il y a toutefois eu de gros changements en ce qui concerne l'intelligence artificielle qui est arrivée à maturité notamment dans la construction de l'image. Toutes nos images maintenant, qu'elles sortent d'un scan ou d'une IRM, sont construites avec de l'IA. En revanche, sur le versant intelligence artificielle comme outil de diagnostic, ce n’est toujours pas vraiment opérationnel. Nous verrons si, en 2025, l'utilité de ces outils et l'usage qu'on peut en avoir se concrétise davantage. C'est ce que j'attends de 2025, que les outils de diagnostic basés sur l'intelligen

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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Le fil Docteur Imago

27 Nov

15:13

Chez les patients atteints de calcification coronarienne sévère, l’angiographie coronarienne ultra-haute résolution avec détecteur de photons a montré une sensibilité et une spécificité élevées pour détecter les sténoses dans des vaisseaux fortement calcifiés, réduisant potentiellement l’angiographie coronarienne invasive. (Étude)

13:10

Des chercheurs en Corée du Sud ont développé un modèle d’IA capable de détecter les méningiomes sur des radiographies du crâne. Validée sur des données internes et externes, la méthode démontre une performance élevée et constitue une alternative prometteuse pour les environnements disposant de ressources limitées. (Étude)

7:10

L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus intégrée dans la recherche et la pratique en radiographie. Selon une étude parue dans Radiography, GenAI et les LLM offrent des opportunités transformatrices pour la recherche en radiographie à travers plusieurs étapes, de la conception de l’étude à la diffusion. Leur intégration exige toutefois une validation rigoureuse et des garanties éthiques pour limiter les biais, les erreurs et les risques liés à la confidentialité.
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