RSNA 2023

La spectroscopie par résonance magnétique : principe, limites et espoirs cliniques

Au RSNA 2023, le radiologue américain Samuel A. Einstein a rappelé les considérations techniques et les défis entourant l'utilisation en clinique de la spectroscopie par résonance magnétique (SRM), permettant de compléter l'IRM par des informations moléculaires. Son confrère Ichiro Ikuta a brièvement présenté dans une revue de cas cliniques différentes applications potentielles de la SRM.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 05/03/24 à 7:00 Lecture 7 min.

« En spectroscopie par résonance magnétique, lorsque l'on supprime le signal des protons de l'eau, tout un univers biochimique composé de différents métabolites s'ouvre à nous », explique Samuel A. Einstein. Capture d'écran | Diaporama Samuel A. Einstein, RSNA 2023

La spectroscopie par résonance magnétique (SRM), technique permettant d'obtenir un spectre de résonance magnétique nucléaire (RMN) des protons des métabolites présents dans un ou plusieurs voxels d'une image IRM, occupe une position paradoxale. Technique à haut potentiel dans les pathologies cérébrales selon ses partisans, elle peine à s'imposer en clinique malgré plusieurs décennies de recherche. Afin d'expliquer la SRM, les causes de sa difficile implémentation clinique ainsi que les raisons d'espérer, le radiologue au Penn State College of Medicine (États-Unis) Samuel A. Einstein est intervenu dans une session dédiée à la SRM au congrès annuel de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA 2023), le 27 novembre dernier, à Chicago (États-Unis).

« La SRM reste complexe, mais elle devient plus accessible »

Le conférencier entame sa présentation en prenant le taureau par les cornes : « Dans les conférences traitant de SRM, il y a toujours ce non-dit palpable : « La spectroscopie ex

Il vous reste 90% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

10 Sep

11:30

Une étude a développé et validé un modèle d’apprentissage automatique multimodal intégrant des données cliniques, hémodynamiques et radiomiques pour prédire l’occlusion incomplète des anévrismes intracrâniens après traitement endovasculaire. Celui-ci a montré de bonnes performances et une stabilité sur trois cohortes.

7:30

À Toulouse, le Groupe RX étend son centre d’imagerie médicale à la clinique Pasteur avec 600 m² supplémentaires et de nouveaux équipements de dernière génération. Ce projet sera inauguré le 17 septembre, annonce le Groupe Vidi.
09 Sep

17:29

Selon une étude publiée dans la revue Neuroradiology, il existe des corrélations distinctes entre les caractéristiques des grosses artères, de la plaque et de la maladie des petits vaisseaux cérébraux chez les patients victimes d'un AVC ischémique aigu par rapport à ceux victimes d'une attaque ischémique transitoire. La prise en compte de ces marqueurs d'imagerie améliorerait l'identification d'un AVC ischémique aigu chez les patients atteints d'une athérosclérose intracrânienne.

14:27

Le modèle multitâche de réseau neuronal ST-USNet permettrait d'aider les radiologues à classer les masses superficielles de tissus mous en oncologie clinique, sous réserve d'une mise à jour continue des données. (Etude)
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR