Spécialité médicale
Apprentissage profond
Une IA de Google trie les radios thoraciques pour améliorer le flux de travailDes chercheurs de Google Health ont entraîné et testé un système d’apprentissage profond capable de trier les examens de radiographie thoracique qui présentent des anomalies. Évalué dans le cadre d’une ...
Publié le 29/09/2021
COVID-19
La téléradiologie d’urgence pour anticiper l’évolution épidémiqueUne étude prospective relève des corrélations entre le nombre d'hospitalisations hebdomadaires et le nombre de scanners Covid réalisés dans les semaines précédentes. Les données de téléradiologie d'urgence ...
Publié le 26/08/2021
Imagerie d'urgence
Optimiser l’imagerie de polytraumatisés : techniques, protocoles, dosimétrieLe scanner corps entier est un élément incontournable de la prise en charge radiologique du patient polytraumatisé. Sa réalisation doit être optimale pour garantir un bilan traumatique exhaustif. L’indication ...
Publié le 19/07/2021
Apprentissage profond
Une IA améliore la détection des fractures par radiographieD’après les résultats d’une étude parue dans Radiology, un système d’apprentissage profond développé par le français Gleamer a permis d’améliorer de près de 9 % la sensibilité des médecins radiologues ...
Publié le 16/06/2021
Organisation de l'imagerie médicale
Un webinaire passe en revue les conséquences de la Covid-19Le constructeur Fujifilm Healthcare a rassemblé quatre spécialistes début mai pour faire le point sur les effets de la Covid-19 sur l’imagerie médicale. De la réorganisation des services aux retards du ...
Publié le 10/06/2021
Imagerie d'urgence
Traumatismes thoraciques et abdominopelviens : lésions graves et piègesL’imagerie du patient traumatisé grave repose sur l’examen scanographique en urgence, qui permet d’analyser les lésions potentiellement graves de façon exhaustive. Le bodyscanner représente l’examen de ...
Publié le 07/05/2021
Algorithmes
Une méta-analyse pointe les biais et les failles méthodologiques des modèles d’IA pour la Covid-19Selon une revue de littérature britannique, les études sur l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle pour la détection et le pronostic de la Covid-19 à partir d’examens d’imagerie souffriraient ...
Publié le 27/04/2021
Intelligence artificielle
Les algorithmes peuvent trier les radios du thorax mais avec certaines limitesLa sélection par un logiciel d’intelligence artificielle des radiographies du thorax à traiter en priorité est faisable et permettrait de réduire la durée entre l’acquisition et l’interprétation des cas le ...
Publié le 09/03/2021
Imagerie d'urgence
Le double rôle des manips pour la prise en charge des patients polytraumatisésQuand arrive un patient polytraumatisé, les équipes d'imagerie, d'urgence et de réanimation doivent allier rapidité et coordination. Dans ce processus, les manipulateurs radio jouent un rôle clé, à la fois au ...
Publié le 09/12/2020
Covid-19 à l’hôpital
À Fécamp, des soignants bien rodés face à la deuxième vagueEn Normandie, l'hôpital de Fécamp fait face à une seconde vague de Covid plus intense que la première. Malgré la fatigue et le manque d’effectifs, les équipes tiennent le cap grâce à l'expérience accumulée. ...
Publié le 20/11/2020
Application mobile
Autres sites de l’éditeur
