Dossier

L’intelligence artificielle en langage naturel

Ce dossier regroupe nos articles sur l’utilisation des techniques d’interprétation du langage naturel dans le domaine de l’imagerie. L’avènement de l’apprentissage profond a démultiplié le potentiel de ces outils, qui permettent notamment d’exploiter le contenu des comptes rendus de radiologie pour faciliter le développement des systèmes d’aide au diagnostic ou au pronostic, la rédaction des rapports ou encore la gestion des données.

Le 27/07/23 à 15:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:30

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Le fil Docteur Imago

14:01

Les méthodes d'imagerie basées sur la TEP permettraient d'obtenir des mesures de la fraction d'éjection ventriculaire gauche comparables à celles obtenues par IRM cardiaque (étude).

7:14

Les fumeurs dont les résultats du scanner baseline de dépistage étaient normaux présenteraient un risque de cancer du poumon nettement accru à long terme, qui n'est devenu significatif qu'au bout de deux ans après le dépistage (étude).  
23 Mar

16:18

Testé dans le cadre d'un essai randomisé, un outil d'évaluation des nodules pulmonaires par intelligence artificielle intégré dans le PACS n'a pas réduit les temps d'interprétation des examens. En revanche, il a été associé à une détection significativement supérieure des lésions cliniquement significatives.
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