Dépistage du cancer du sein

Un modèle d’IA réduit la charge de travail de près de 70 %

Un modèle d'intelligence artificielle développé par la firme coréenne Lunit a détecté les cancers du sein avec une sensibilité de 72,38 % et une spécificité de 92,86 % tout en réduisant la charge de travail des radiologues, dans le cadre d’une étude menée à partir des données du programme de dépistage turc.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 19/04/24 à 7:00 Lecture 2 min.
Un modèle d'intelligence artificielle développé par la firme coréenne Lunit a détecté les cancers du sein avec une sensibilité de 72,38 % et une spécificité de 92,86 % tout en réduisant la charge de travail des radiologues, dans le cadre d’une étude menée à partir des données du programme de dépistage turc. Seker, M.E., Koyluoglu, Y.O., Ozaydin, A.N. et al. Diagnostic capabilities of artificial intelligence as an additional reader in a breast cancer screening program. Eur Radiol (2024). https://doi.org/10.1007/s00330-024-10661-3

Cette étude a montré que l’IA peut détecter les cancers avec une sensibilité de 72,38 % et une spécificité de 92,86 % lorsqu’elle est intégrée à un flux de travail de dépistage en tant que mécanisme de triage (photo d'illustration). © Seker et al | European Radiology

Utilisée en tant que second lecteur ou comme système d’aide à la décision assistée par ordinateur dans le cadre du dépistage du cancer du sein, l’intelligence artificielle (IA) a un potentiel important pour limiter les erreurs humaines dans la lecture des mammographies et améliorer la spécificité. C’est ce qu’indique une étude parue dans European Radiology [1].

Étudier la capacité de détection précoce de l’IA

Les chercheurs ont évalué les capacités de détection précoce de l’IA dans un programme de dépistage sur sa durée, « en mettant l’accent sur la détection des cancers de l’intervalle, la détection précoce des cancers avec l’aide de l’IA lors de visites antérieures et son impact sur la charge de travail », expliquent-ils. Le modèle d’IA évalué dans le cadre de ces travaux est le logiciel INSIGHT MMG® version 1.1.7.1 du développeur coréen Lunit. Ce dispositif d’interprétation de mammographies disponible dans le commerce utilise des algorithmes de réseau neuronal convolutif, mentionn

Il vous reste 72% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Seker M. E., Koyluoglu Y. O., Ozaydin A. N. et al, « Diagnostic capabilities of artificial intelligence as an additional reader in a breast cancer screening program », European Radiology, février 2024. DOI : 10.1007/s00330-024-10661-3

Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

dépistage charge de travail flux de travail intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

31 Mar

16:00

22 % des médecins répondants à une enquête du Conseil de l'Ordre considèrent leur prise en charge des patients en situation de handicap comme insuffisante ou peu suffisante en raison du manque de temps, de moyens humains et matériels ou encore le manque de formation ou l'inadaptabilité des locaux. 35 % considèrent que l'accès aux soins des patients en situation de handicap est difficile.

15:00

13:00

Un décret publié le 19 mars détermine les modalités d'encadrement de l'activité de remise en bon état d'usage de certaines catégories de dispositifs médicaux à usage individuel. La liste des dispositifs concernés sera définie par arrêté.

7:30

La Haute Autorité de santé (HAS) a publié le 20 mars une mise à jour de son Guide pour l'évaluation des infrastructures de simulation en santé, élaborée avec la Société francophone de simulation en santé. Ce document s'adresse aux structures de simulation et aux plateformes de simulation en santé qui souhaitent s'inscrire dans une démarche d'amélioration continue de la qualité, indique la HAS.

7:00

28 Mar

16:37

La SFR met en place l’application mobile SFR-JUISCI permettant aux utilisateurs d’accéder aux récentes recherches en radiologie. L’appli est à télécharger via la lien : https://lnkd.in/eW4i956c
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR