Imagerie cardiaque

Un projet de recherche espère utiliser l’IA pour repérer les facteurs de risque d’AVC cardio-embolique

Le projet TALENT, porté par un consortium public privé incluant le CHU et l’IHU Liryc de Bordeaux ainsi que le constructeur Philips développe un dispositif d’intelligence artificielle capable d’identifier les patients cardiaques à risque d’AVC thrombo-embolique. Il a reçu le soutien financier de l’Agence nationale de la recherche.

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Le 22/04/24 à 15:00 Lecture 1 min.

Les établissements publics fourniront les données et les partenaires industriels se chargeront de la partie intelligence artificielle (photo d'illustration). D. R.

Le constructeur Philips s’est associé avec le CHU de Bordeaux (33) et l’IHU Liryc, institut bordelais de prise en charge et de recherche sur les maladies du rythme cardiaque, pour développer un outil capable de prédire les accidents vasculaires cérébraux cardio-emboliques grâce à l’intelligence artificielle.

Un risque difficile à identifier

« Ce type d’AVC survient quand un caillot se détache du cœur. Il représente 20 % à 30 % des AVC, indique Nicolas Villain, directeur du département Recherche chez Philips France et directeur du Centre de recherche Health Innovation Paris. L’objectif de ce projet est d’identifier dans quels cas certains problèmes cardiaques peuvent les favoriser, en particulier la fibrillation auriculaire chronique ». Cette identification est très difficile avec des moyens conventionnels, souligne-t-il.

Les établissements publics fourniront les données

Le CHU et l’IHU bordelais, mais aussi le CHU de Dijon (21), fourniront les données rétrospectives, en particulier

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint

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Mots-clés

intelligence artificielle AVC

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