Dossier

Les erreurs en imagerie médicale

Parfois, le radiologue se trompe… Ce dossier regroupe nos articles sur le thème des erreurs en imagerie et des problématiques qui les accompagnent. Quand et comment surviennent-elles ? Quelles sont les responsabilités ? Comment les prévenir ? Comment mitiger leurs conséquences ? Comment informer les patients ?

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Aujourd'hui à 15:00

Cancer du sein

Quelles stratégies pour éviter les erreurs de diagnostic en imagerie mammaire ?

Biais cognitifs, caractéristiques des lésions, difficultés anatomiques, limites techniques... Une étude a passé en revue les potentielles sources d'erreurs en mammographie. Les auteurs y proposent différentes ...

Publié le 05/02/2026

Réglementation

Quelle est la responsabilité du médecin et de l’IA en cas de réclamation d’un patient ?

La question de la responsabilité médicale et de l'IA était soulevée lors d'une session des JFR 2025. Alors que l'IA se déploie de plus en plus dans les structures d'imagerie et que la réglementation tente ...

Publié le 22/01/2026

Institut Curie

Comment éviter les pièges d’interprétation en imagerie gynécologique ?

Lors d'une présentation à la Journée d’imagerie du cancer des femmes de l’institut Curie à Paris, le 24 janvier dernier, le radiologue Maxime Jin a identifié les pièges liés à l'interprétation en ...

Publié le 25/03/2025

Amélioration des pratiques

D’où viennent les erreurs de communication en radiologie et comment les éviter ?

Afin de mieux comprendre et limiter les erreurs de communication en radiologie, une session du RSNA 2024 a réuni plusieurs radiologues le 1er décembre 2024. Au programme : caractérisation de ces erreurs souvent ...

Publié le 20/03/2025

Pratiques professionnelles

Comment surmonter le traumatisme d’une erreur de diagnostic en imagerie mammaire

Le Congrès européen de radiologie 2025 a consacré une session aux conséquences sociétales des erreurs en imagerie mammaire. Fleur Kilburn-Toppin y a décrit l'impact psychologique et professionnel des erreurs de ...

Publié le 28/02/2025

Imagerie mammaire

L’Eusobi signe deux papiers de consensus sur les erreurs en imagerie mammaire

La Société européenne d'imagerie mammaire (EUSOBI) a publié le 15 novembre, deux consensus d'experts sur les erreurs de diagnostic en imagerie mammaire. Un premier article évoque les causes et les implications des ...

Publié le 24/12/2024

Qualité des soins

Erreurs diagnostiques en radiologie : causes, responsabilités et antidotes

Facteurs intrinsèques, facteurs extrinsèques et responsabilités : un article publié fin août dans Pediatric Radiology fait le point sur les types d'erreurs diagnostiques, leurs causes, et comment les combattre à ...

Publié le 05/11/2024

Intelligence artificielle

Chat GPT-4 est efficace pour détecter les erreurs dans les comptes rendus

Dans une étude publiée dans Radiology, des chercheurs allemands ont mis en avant le potentiel de Chat GPT-4 pour détecter les erreurs dans les comptes rendus de radiologie. Ceci pourrait permettre d'améliorer le ...

Publié le 05/08/2024

Qualité des soins

La surcharge de travail, facteur d’erreurs au scanner

Des chercheurs néerlandais ont analysé la relation entre la charge de travail des radiologues et la survenue d’erreurs lors de l’interprétation d’examens de scanner. Ils ont constaté que les erreurs ...

Publié le 01/09/2023

Congrès SFNR 2021

Comment apprendre de ses erreurs et savoir les éviter ?

En imagerie, les erreurs sont des phénomènes multifactoriels qui reposent sur des causes individuelles et systémiques. Lors du congrès de la SFNR, le radiologue Robert Lavayssière a décrypté les plus fréquentes ...

Publié le 06/07/2021

Pratiques professionnelles

Conseils et précautions pour éviter les erreurs médicales

Alors que les médecins américains font de plus en plus l'objet de plaintes de patients, une session du congrès de la RSNA s'est penchée sur ce phénomène pour apporter des pistes aux radiologues afin de réduire le ...

Publié le 31/05/2019

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Le fil Docteur Imago

18 Mai

15:00

Modes d'exercice

« On ressent parfois l’envie de couper le cordon ombilical pour créer sa propre histoire »

Points de vue / Communauté

15:00

Dossier

Les erreurs en imagerie médicale

Dossier

14:35

Une méthode d'IA a montré des performances « acceptables » pour segmenter de façon semi-automatique les lésions « trous-noirs » sur les images IRM 2D de pondération T1 après injection de gadolinium chez des patients atteints de sclérose en plaques. Elle pourrait « potentiellement aider » les radiologues dans cette tâche, indiquent les auteurs dans European Radiology.

7:33

Un algorithme d'IA développé par des chercheurs étasuniens a surpassé les radiologues pour la détection précoce de l'adénocarcinome canalaire du pancréas.

15 Mai

17:40

Le diagnostic du cancer de sein par ordinateur assisté par IA (AI-CAD) pourrait considérablement améliorer la spécificité et réduire le temps de lecture des mammographies, sans compromettre la sensibilité, selon une étude incluant 9 radiologues dans plusieurs pays d'asie (étude).

13:30

Un algorithme de débruitage pourrait permettre d’atténuer la dégradation du bruit liée à l’indice de masse corporelle (IMC) des images de scanner cardiaque à comptage photonique, sans sacrifier l’interchangeabilité clinique (étude).