Littérature

De nouvelles données sur les performances de l’IA dans la détection du cancer de la prostate

La littérature fait régulièrement état des performances de l'IA en oncologie. Dans la détection du cancer de la prostate, trois études récentes apportent de nouveaux éléments sur les capacités diagnostiques de modèles de deep learning.

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Le 15/10/24 à 7:00 Lecture 3 min.

Au mois d’août 2024, une étude américaine publiée dans Radiology, a été menée pour développer un modèle de deep learning permettant de prédire la présence d’un cancer de la prostate cliniquement significatif sans information sur la localisation de la tumeur. © J.C. Cai et coll./RSNA 2024

L’intelligence artificielle serait en train de faire ses preuves dans le diagnostic du cancer de la prostate. En effet, ces derniers mois, plusieurs études sont venues mettre en lumière les performances de modèles d’IA pour la détection de ce cancer sur des examens IRM.

Un système pour localiser les lésions

Au mois d’août 2024, une étude américaine publiée dans Radiology [1], a été menée pour développer un modèle de deep learning permettant de prédire la présence d’un cancer de la prostate cliniquement significatif sans information sur la localisation de la tumeur. Les chercheurs ont comparé ses performances avec celles de radiologues expérimentés. Les auteurs ont analysé rétrospectivement les données de patients sans cancer connu qui avaient passé une IRM entre janvier 2017 et décembre 2019 sur un site académique. Un réseau neuronal convolutif a été entraîné pour prédire le cancer de la prostate à partir d'images pondérées T2, d'images DWI, de cartographies de coefficient apparent

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Auteurs

Carla Ferrand

Bibliographie

  1. Cai, Jason C., Hirotsugu Nakai, Shiba Kuanar, et coll. « Fully Automated Deep Learning Model to Detect Clinically Significant Prostate Cancer at MRI ». Édité par Vicky Goh. Radiology 312, no 2 (1 août 2024): e232635. DOI: 10.1148/radiol.232635.
  2. Roest, Christian MSc; Yakar, Derya MD, PhD; Rener Sitar, et coll. « Multimodal AI Combining Clinical and Imaging Inputs Improves Prostate Cancer Detection. Investigative Radiology », Investigative Radiology, July 29, 2024. DOI: 10.1097/RLI.0000000000001102.
  3. Saha, AnindoSaha, Anindo et coll. « Artificial intelligence and radiologists in prostate cancer detection on MRI (PI-CAI): an international, paired, non-inferiority, confirmatory study », The Lancet Oncology, Volume 25, Issue 7, 879 – 887. DOI: 10.1016/S1470-2045(24)00220-1.

Spécialité médicale

Oncologie

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

intelligence artificielle cancer de la prostate

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icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle en pratique clinique

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