Posters

Les Français s’affichent à Chicago

Plusieurs équipes françaises présentent des posters au RSNA 2019. Imagerie abdominale, urologique, musculosquelettique, radiologie interventionnelle… les jeunes chercheurs « frenchies » mettent en avant leurs travaux dans tous les domaines.

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Le 05/12/19 à 16:00, mise à jour hier à 15:12 Lecture 4 min.

Hélène Mohammad a mené au CHU de Nîmes (30) une étude pilote sur la faisabilité d’une embolisation artérielle prostatique chez les patients atteints de cancer de bas grade. © J. H.

Le congrès de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA) expose des centaines de posters papier et numériques dans une aile du palais des congrès de Chicago. Plusieurs dizaines sont l’œuvre de Français, qui les présentent aux visiteurs lors de sessions dédiées.

L’embolisation prostatique pour les cancers de bas grade

Hélène Mohammad, assistance chef de clinique au CHU de Rennes (35), est spécialisée en radiologie interventionnelle digestive. Dans le cadre de sa thèse, elle a mené au CHU de Nîmes (30) une étude pilote sur la faisabilité d’une embolisation artérielle prostatique – intervention jusqu’ici réservée aux hyperplasies bénignes - chez les patients atteints de cancer de bas grade. « Aujourd’hui, le gold standard pour ces cancers est la surveillance active par biopsie, dosage des PSA et IRM, explique-t-elle. Or, malgré cette surveillance rapprochée, la progression métastatique reste significative. Dans ce cas, les seuls traitements sont la résection chirurgicale complète ou la

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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23 Oct

7:45

Une étude a comparé un système d’intelligence artificielle aux critères PI-RADS pour la détection du cancer de la prostate cliniquement significatif en IRM, démontrant une sensibilité non inférieure à l’échelle du patient, mais inférieure à l’échelle lésionnelle. L’IA pourrait compléter PI-RADS pour optimiser le triage des biopsies, notamment des lésions indéterminées PI-RADS 3, concluent les chercheurs.
22 Oct

15:30

Une équipe de chercheurs a développé un système d’intelligence artificielle multimodale combinant imagerie médicale et données cliniques pour prédire la survie à 24 mois de patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, traités par radiothérapie vectorisée ciblant le PSMA. Ce modèle affiche des performances prometteuses pour la stratification pronostique et l’aide à la décision clinique.

11:30

L'IRM mammaire à contraste dynamique virtuel (vDCE) générée par deep learning sans injection de gadolinium possède une précision diagnostique comparable à celle de l’IRM conventionnelle, mais une sensibilité légèrement inférieure, selon une étude publiée dans European Radiology 

7:30

Les radiologues et les grands modèles de langage présentent des profils d’erreur complémentaires dans la détection des radiographies thoraciques générées par l’IA, selon une étude publiée dans le Journal of Imaging Informatics in Medicine.
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