Dépistage du cancer du sein

Une étude américaine estime idéal un dépistage annuel du cancer du sein dès 40 ans

Des données issues de nouvelles simulations du réseau de modélisation de la surveillance et du traitement du cancer (CISNET) et publiées le 20 février dans Radiology suggèrent que le dépistage annuel dès 40 ans présente le plus de bénéfices et le moins de risques pour les femmes.

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Le 30/04/24 à 15:00, mise à jour le 22/10/24 à 19:51 Lecture 3 min.

Le dépistage annuel dès 40 ans pourrait limiter aussi bien la mortalité par cancer du sein que la proportion d'examens faux-positifs, selon l'étude américaine (image d'illustration). © François Mallordy

En population générale, les femmes gagneraient-elles à se faire examiner tous les ans plutôt que tous les deux ans, et dès 40 ans, dans le cadre du dépistage du cancer du sein ? C'est ce que suggère une étude de simulation américaine, parue le 20 février 2024 dans Radiology [1].

Différentes cohortes produites par CISNET

Pour arriver à cette conclusion, les auteurs ont utilisé des données issues du réseau américain de modélisation de la surveillance et du traitement du cancer (CISNET), émanation de l'institut national du cancer (NIC). Le CISNET a simulé des cohortes de femmes américaines de risque moyen suivant à partir de 40 ans en 2023 différentes stratégies de dépistage du cancer du sein – qui n'est pas organisé aux États-Unis. Les simulations présument d'une adhérence totale de chaque cohorte au dépistage, pour une meilleure comparaison entre les scénarios.

Quatre stratégies évaluées

Les quatre stratégies testées étaient un dépistage bisannuel de 50 ans à 74 ans, correspondant a

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Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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Bibliographie

  1. Monticciolo D. L., Hendrick R. E., Helvie M. A., « Outcomes of Breast Cancer Screening Strategies Based on Cancer Intervention and Surveillance Modeling Network Estimates », Radiology, 20 février 2024. DOI : 10.1148/radiol.232658.
  2. Monticciolo D. L., Malak S. F., Friedewald S. M. et al, « Breast Cancer Screening Recommendations Inclusive of All Women at Average Risk: Update from the ACR and Society of Breast Imaging », Journal of the American College of Radiology, 18 juin 2021. DOI : 10.1016/j.jacr.2021.04.021.
  3. Miglioretti D. L., Lange J., Van Den Broek J. J. et al, « Radiation-induced breast cancer incidence and mortality from digital mammography screening: a modeling study », Annals of Internal Medicine, 164(4), 205-214., 12 janvier 2016. DOI : 10.7326/M15-1241.
  4. Yaffe M. J., Mainprize, J. G., « Risk of radiation-induced breast cancer from mammographic screening », Radiology, 1er janvier 2011. DOI : 10.1148/radiol.10100655.
  5. Hendrick R. E., « Radiation doses and risks in breast screening », Journal of Breast Imaging, 24 avril 2020. DOI : 10.1093/jbi/wbaa016.

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Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

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Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.
10 Juil

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l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

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Les applications d'IA générative à usage général ne doivent pas être utilisées pour produire des images radiologiques à des fins de formation pour les étudiants en imagerie, prévient une étude. Sur 220 images générées par des application IA, seules 8,6 % ont été jugés appropriées par des radiologues pédiatriques américains.
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