Intelligence artificielle

Des algorithmes d’IA autant, voire plus performants que les lecteurs humains sur les nodules pulmonaires et l’âge osseux

Des chercheurs néerlandais ont effectué une validation indépendante de neuf algorithmes commerciaux d’IA pour la détection de nodules pulmonaires et la prédiction de l'âge osseux sur des radiographies. Parue dans Radiology le 9 janvier, leur étude indique que les performances des algorithmes testés sont comparables, voire meilleures à celles des lecteurs humains.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 15/02/24 à 7:00 Lecture 2 min.

Dans le cadre de cette étude rétrospective publiée dans Radiology, neuf des 17 produits d’IA éligibles mis sur le marché entre juin et novembre 2022 ont été évalués sur la base des données de sept hôpitaux néerlandais (photo d'illustration). D. R.

Parue dans Radiology le 9 janvier, une validation indépendante d’algorithmes utilisant l'intelligence artificielle (IA) disponibles dans le commerce en radiologie a été réalisée par des chercheurs néerlandais dans le cadre du Projet AIR [1]. Cette initiative, développée pour standardiser la validation des outils d'IA en radiologie autorisés en Europe, a tout d'abord concerné la prédiction de l’âge osseux sur les radiographies de la main et la détection des nodules pulmonaires sur les radiographie thoraciques.

« La promesse est d’aider les radiologues »

« Ces applications s’attaquent à une variété de tâches dans différentes sous-spécialités, principalement dans le domaine du diagnostic. La promesse est d’aider les radiologues à gérer leur charge de travail toujours croissante et à prévenir l’épuisement professionnel », notent Patrick Omoumi, chef du service d’imagerie musculo-squelettique à l'hôpital universitaire de Lausanne (Suisse) et Jonas Richiardi, professeur au département de r

Il vous reste 64% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Van Leeuwen K. G., Schalekamp S., Rutten M. J. C. M. et al., « Comparison of Commercial AI Software Performance for Radiograph Lung Nodule Detection and Bone Age Prediction », Radiology, 9 janvier 2024. DOI : 10.1148/radiol.230981.
  2. Omoumi P., Richiardi J., « Independent Evaluation of Commercial Diagnostic AI Solutions: A Necessary Step toward Increased Transparency », Radiology, 9 janvier 2024. DOI : 10.1148/radiol.233299.

Spécialité médicale

Oncologie Musculo-squelettique Pneumologie Urgence

Modalité d’imagerie

Radiologie conventionnelle

Mots-clés

intelligence artificielle algorithmes

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

16 Oct

7:00

15 Oct

15:59

Une revue présentée dans EJR analyse le potentiel de la radiomique basée sur l’IRM et l’intelligence artificielle pour prédire la progression du cancer de la prostate sous surveillance active. Elle souligne une forte hétérogénéité des critères utilisés et des limites méthodologiques importantes (étude).

15:00

13:00

Des stratégies d'optimisation mises en place à l'hôpital pour enfants de Seattle, aux États-Unis, ont permis de réduire de 64 % le recours à la fluoroscopie en dehors des heures ouvrables, tout en préservant la qualité diagnostique et la sécurité des patients. Ces protocoles alternatifs, fondés notamment sur l’échographie, le scanner faible dose et l’implication des manipulateurs, offrent des pistes concrètes pour optimiser les flux de travail et limiter la charge des équipes (étude).

7:41

La radiologie interventionnelle assure une part importante des soins prodigués aux patients atteints de cancers hépatobiliaires et les ablations hépatiques percutanées ont augmenté de 25 % aux États-Unis entre 2016 et 2019, selon une étude.

7:00

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR